1.一文详解RocketMQ-Spring的源码源码解析与实战
2.RocketMQ系列一：入门级使用演示
3.RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
4.从源码看RocketMQ的消费端负载均衡和Rebalance机制
5.RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析
一文详解RocketMQ-Spring的源码解析与实战
RocketMQ-Spring源码解析与实战概览
这篇文章详细阐述了在Spring Boot项目中如何运用rocketmq-spring SDK进行消息收发，以及开发者视角下SDK的编译设计逻辑。通过一步步操作流程，源码理解其在生产者和消费者端的编译实际应用。SDK简介
rocketmq-spring本质上是源码一个Spring Boot启动器，通过“约定优于配置”的编译前后端源码理念简化集成过程。只需在pom.xml中引入依赖，源码并在配置文件中进行简单的编译配置，如添加名字服务地址和生产者组。源码配置与操作流程
1. 在pom.xml引入依赖并配置，编译如生产者和消费者配置。源码生产者配置：包含名字服务地址和生产者组
消费者配置：实现消息监听器
核心源码分析
rocketmq-spring的编译核心模块包括启动器、SDK模块和示例代码模块，源码源码中着重解析了RocketMQTemplate类和消费者启动机制，编译如生产者模板封装和消费者消息处理逻辑。源码生产者模板与消费者启动
生产者：通过RocketMQProperties对象绑定配置，创建生产者Bean并整合到RocketMQTemplate中
消费者：通过ListenerContainerConfiguration自动启动，封装RocketMQListener的消费逻辑
进阶学习
要深入学习rocketmq-spring，可以从实际操作、模块设计、语音评分源码starter设计思路和源码理解四个方面逐步提升。RocketMQ系列一：入门级使用演示
Apache RocketMQ是一个轻量级的数据处理平台，为解决消息问题提供强大支持。本文将通过实际操作演示如何利用源码编译、打包、部署并使用RocketMQ。
一、如何下载、编译最新版 RocketMQ
1. 安装必要的工具：git、jdk、maven等，可通过百度或google找到安装教程。
2. 下载最新版本的代码，使用git clone从GitHub release页面或直接下载ZIP文件，保存至本地计算机。
3. 编译和打包源码，执行编译命令后，在指定目录生成打包后的可执行文件。
二、rogue方法源码如何部署一个简单的 RocketMQ 集群
1. 按照编译后的结果，分别在不同目录下安装Namesrv和Broker。
2. 修改日志配置、JVM配置等配置文件，确保集群稳定运行。
3. 启动集群并测试发送、消费消息，使用命令行工具查看集群状态。
三、如何使用 Java 发送和消费消息
1. 下载Java代码示例，使用git clone从GitHub仓库克隆代码。
2. 编译并执行示例代码，替换namesrv IP地址，验证消息发送与消费过程。
四、如何使用 Spring 框架接入 RocketMQ
1. 下载Spring集成RocketMQ的代码示例，执行编译和示例代码，验证消息发送与消费流程。
五、qtexe文件源码如何使用 Golang 接入 RocketMQ
1. 下载Golang集成RocketMQ的代码示例，执行编译和示例代码，验证消息发送与消费流程。
六、如何使用 Python 接入 RocketMQ
1. 安装Python环境及相关依赖，如python2.7、cpp动态库等。
2. 下载Python集成RocketMQ的代码示例，执行生产者与消费者示例代码，验证消息发送与消费流程。
七、如何使用 C++ 接入 RocketMQ
1. 安装编译工具和cpp动态库，配置环境变量。
2. 下载C++集成RocketMQ的代码示例，执行编译与示例代码，验证消息发送与消费流程。
RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
Broker在RocketMQ架构中扮演关键角色，主要负责存储消息，其核心任务在于持久化消息。飞碟直播源码消息通过生产者发送给Broker，而消费者则从Broker获取消息。Broker的物理部署架构图清晰展示了这一过程。
从配置文件角度，我们深入探讨Broker的存储设计，重点关注以下几个方面：消息发送、消息协议、消息存储与检索、消费队列维护、消息消费与重试机制。深入分析Broker内部实现，包括消息发送过程、获取topic路由信息、选择消息队列以及发送消息至特定Broker。
消息发送过程包括参数解析、发送方式选择、回调函数配置以及超时时间设定。同步消息发送流程主要分为获取路由信息、选择消息队列、发送消息、更新失败策略与处理同步调用方式。获取路由信息过程包括从本地缓存尝试获取、从NameServer获取配置信息更新缓存，以及针对特定或默认topic的路由信息查询。
选择消息队列时考虑Broker负载均衡，通过轮询机制获取下一个可用消息队列。选择队列逻辑涉及发送失败延迟规避机制，确保选择的Broker正常，并根据Broker状态进行排序后选择一个队列。消息发送至指定Broker，使用长连接发送并存储消息，同步消息发送包含重试机制，异步消息发送则在回调中处理重试。
思考题：分析消息发送异常处理，包括NameServer宕机与Broker挂机情况。NameServer宕机时，生产者可利用本地缓存继续发送消息，而Broker挂机会导致消息发送失败，但通过故障延迟机制可确保高可用性设计。理解这些机制与流程，有助于深入掌握RocketMQ的同步消息发送原理与高可用设计。
从源码看RocketMQ的消费端负载均衡和Rebalance机制
RocketMQ消费端的负载均衡设计旨在均匀分布partition，确保各个consumer承担合理负载。如图所示，各个partition分布于多个consumer之间，确保均衡消费。此实现依赖于RebalanceImpl类，具体通过doRebalance方法执行负载均衡策略，此方法调用rebalanceByTopic方法实现负载均衡逻辑。核心算法在AllocateMessageQueueStrategy类中，使用默认构造器可见，其默认策略是AllocateMessageQueueAveragely实现，遵循连续分配原则，确保负载均衡。
在不同场景下，RocketMQ提供了多种负载均衡策略供选择，以适应特定需求。例如，对于消费多个topic的场景，尤其是topic数量多且partition与机器数量非整数倍情况，自定义负载均衡策略更为合适，以避免部分consumer承担过重负担，导致集群内机器水位差异过大。
关于何时重新执行负载均衡（Rebalance），涉及MQClientInstance类的监控机制。在DefaultMQPushConsumerImpl的start方法中，通过创建RebalanceService对象实现定时负载均衡。RebalanceService类的run方法中，默认设置每秒执行一次doRebalance操作，通过ServiceThread的实现确保在consumer出现宕机或新consumer连接时，能在秒内完成负载均衡，确保集群内负载分布的动态平衡。
RocketMQ—NameServer总结及核心源码剖析
一、NameServer介绍
NameServer 是为 RocketMQ 设计的轻量级名称服务，具备简单、集群横向扩展、无状态特性和节点间不通信的特点。RocketMQ集群架构主要包含四个部分：Broker、Producer、Consumer 和 NameServer，这些组件之间相互通信。
二、为什么要使用NameServer？
当前有多种服务发现组件，如etcd、consul、zookeeper、nacos等。然而，RocketMQ选择自研NameServer而非使用开源组件，原因在于特定需求和性能优化。
三、NameServer内部解密
NameServer主要功能在于管理路由数据，由Broker提供，并在内部进行处理。路由数据被Producer和Consumer使用。NameServer核心逻辑基于RouteInfoManager类，用于维护路由信息管理，提供注册/查询等核心功能。NameServer使用HashMap和ReentrantReadWriteLock读写锁来管理路由数据。
四、结论
作为RocketMQ的“大脑”，NameServer保存集群MQ路由信息，包括主题、Broker信息及监控Broker运行状态，为客户端提供路由能力。NameServer的核心代码围绕多个HashMap操作，包括Broker注册、客户端查询等。
