1.Hive学习笔记六：客户端与属性配置
2.7.3、Hive CLI 和 Beeline及参数设置
3.Hive最终都会转化成什么程序来执行？
4.2060s hivesos设置

Hive学习笔记六：客户端与属性配置

       Hive客户端与属性配置是Hive系统的关键组件，它关乎Hive的高效运行与参数管理。主要包括Hive CLI和Beeline CLI两种客户端。

       Hive CLI，是银行源码Hive的原始客户端，提供交互式或批处理模式的查询执行以及服务启动等功能。其中，批处理模式可以一次性执行并退出，交互模式则允许客户端与服务保持连接，支持持续交互。此外，海龟法则源码通过CLI还可以启动Hive相关服务。

       Beeline CLI，作为Hive的第二代客户端，基于JDBC设计，性能更强，安全性更高，适用于嵌入模式与远程模式。它是官方推荐的Hive命令行工具。

       Hive的配置属性在HiveConf.Java类中统一管理。自Hive 0..0版本后，官方生成了配置模板文件hive-default.xml.template，集群linux源码以方便配置管理。

       配置方式主要分为三种：hive-site.xml文件配置、--hiveconf命令行参数与set命令。hive-site.xml文件位于$HIVE_HOME/conf路径下，其配置影响范围广泛，适用于基于特定Hive安装包的服务启动和客户端使用。--hiveconf命令行参数与set命令，则用于指定运行时参数，日常开发中，set命令是使用最频繁的配置方式，遵循“谁需要、黑客游戏源码谁配置、谁使用”的原则。

       在配置优先级上，set设置 > hiveconf参数 > hive-sote.xml配置文件。日常开发中，推荐使用set命令进行参数配置，以提高效率和管理便捷性。

7.3、Hive CLI 和 Beeline及参数设置

       本文详细介绍了Hive CLI和Beeline的使用方法及参数配置，以帮助用户更高效地执行Hive相关操作。

       ### Hive CLI操作与参数设置

       #### 1.1 Hive CLI基本命令

       使用`hive -H`或`hive --help`命令查看所有命令的英雄远征 源码帮助信息。通过`hive`命令直接进入交互式命令行模式。

       #### 1.2 执行SQL命令

       不进入交互模式时，使用`hive -e`执行SQL命令。

       #### 1.3 执行SQL脚本

       脚本可以在本地文件系统或HDFS上执行。

       #### 1.4 配置Hive变量

       使用`--hiveconf`设置Hive运行时的变量，如`hive.exec.scratchdir`用于指定HDFS目录。

       #### 1.5 配置文件启动

       通过`-i`参数运行初始化脚本，等同于指定配置文件启动。

       #### 1.6 用户自定义变量

       `--define`和`--hivevar`功能相同，用于自定义变量。

       #### 1.7 结果示例

       定义和引用自定义变量后执行查询，展示结果。

       ### Beeline与参数

       #### 2.1 HiveServer2与Beeline

       HiveServer和HiveServer2允许多客户端并发访问，HS2支持身份验证，具有独立CLI（Beeline）。

       #### 2.2 Beeline参数

       Beeline支持更多参数，如`-u`、`-n`、`-p`等，用于连接参数设置，详情参考官方文档。

       #### 2.3 连接示例

       使用用户名和密码连接Hive：`beeline -u jdbc:hive2://localhost: -n username -p password`。

       ### Hive配置

       #### 3.1 配置文件

       使用配置文件永久设置参数，如`hive-site.xml`。

       #### 3.2 hiveconf参数

       命令行指定配置，作用于当前会话。

       #### 3.3 set命令

       在交互模式中设置参数，作用于当前会话。

       ### Hive参数优先级与配置

       配置优先级依次为：配置文件->hiveconf->set命令。

       ### Hive常用参数

       #### 4.1 hive merge小文件

       合并小文件以优化Map任务，减少资源浪费。

       #### 4.2 设置map/reduce参数

       调整reduce个数、内存等参数以优化任务执行。

       ### 总结与参考

       Hive CLI和Beeline提供了灵活的参数设置方式，通过配置文件、命令行参数及交互命令实现参数调整，以优化Hive任务执行效率。参考官方文档获取更多详细配置信息。

Hive最终都会转化成什么程序来执行？

       hive最终都会转化为mapreduce的job来运行。

       用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI。其中最常用的是 Cli，Cli 启动的时候，会同时启动一个 hive 副本。Client 是 hive 的客户端，用户连接至 hive Server。

       在启动 Client 模式的时候，需要指出 hive Server 所在节点，并且在该节点启动 hive Server。 WUI 是通过浏览器访问 hive。

扩展资料：

       hive 并不适合那些需要高实时性的应用，例如，联机事务处理（OLTP）。hive 查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce 的作业执行模型，hive 将用户的hiveQL 语句通过解释器转换为MapReduce 作业提交到Hadoop 集群上。

       Hadoop 监控作业执行过程，然后返回作业执行结果给用户。hive 并非为联机事务处理而设计，hive 并不提供实时的查询和基于行级的数据更新操作。hive 的最佳使用场合是大数据集的批处理作业，例如，网络日志分析。

       百度百科-hive

s hivesos设置

有以下5种方法。

       _

       1.在${ HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml文件中添加参数设置。

       2.在启动hivecli时，通过_hiveconfkey=value的方式进行设置。

       3.在进入到cli之后，通过set命令设置。

       4.hive-d。

       5.hive参数初始化设置在当前用户的家目录下创建**.hiverc**文件，在当前文件中设置hive参数的命令，每次进入hivecli的时候，都会加载.hiverc的文件，执行文件中的命令。