1.前端形学实战: 从零开发一款轻量级滑动验证码组件(vue3 + vite版)
2.Python OpenCV 过点击式和滑动式图形验证码的源码验证校验
3.按键精灵安卓版对接联众打码平台
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前端形学实战: 从零开发一款轻量级滑动验证码组件(vue3 + vite版)
本文将带领大家使用 Vue3 + Vite 来实现滑动验证码组件。组件实现将包括效果演示、滑动技术实现、源码验证滑动验证码组件的滑动使用方式、以及组件的源码验证交互流程等关键内容。
首先,滑动专业秒网站源码让我们预览一下滑动验证码实现的源码验证效果。在进行技术实现之前,滑动我们需要明确组件的源码验证设计需求,并制定合理的滑动开放 API。这里分享了滑动验证码组件优雅设计的源码验证原则,以及核心 API 的滑动设计。滑动验证码组件的源码验证灵活性是其受欢迎的关键因素,包括但不限于背景颜色、滑动滑块样式、源码验证滑动路径等可配置项。
在具体实现过程中,需要实现以下几个核心功能:滑动验证、随机、随机位置、镂空效果、河北承德麻将源码拖拽移动与验证逻辑等。我们将在 canvas 上实现不规则图形的绘制,包括路径、填充颜色、globalCompositeOperation 属性的设置等,确保图形不受背景影响。此外,实现随机与随机位置,以及镂空效果需要使用 canvas 的 imageData API,包括 imageData 和 putImageData 方法。
接下来,我们将通过鼠标事件实现滑块的移动逻辑,并在拖拽结束后监听验证成功与失败的回调事件。在 Vue3 组件中,实现方式与之前 React 版本类似,主要区别在于 API 的使用与定义。
实现滑动验证码组件后,将其发布到 npm 服务器,提供 npm 方式直接使用的方便性。打包组件时,前端大屏源码使用 Vite 进行配置,发布后的组件结构将被展示。对有兴趣的开发者,可以查看完整的源码与打包过程的说明。
组件的扩展性是其另一大优点,基于业务需求,可以对验证码进行改造,实现更复杂的功能或多种形态的验证码,欢迎开发者贡献自己的想法,共同打造有意思的验证码组件。
后续规划中,将围绕图形可视化实现更多有趣的应用,如 3D 可视化、图形编辑器、可视化图表等,敬请期待。
希望本文能对您有所启发,如对您有所帮助,请记得点赞与评论,让我们一起探索前端技术的如何卸载源码编译精彩。
Python OpenCV 过点击式和滑动式图形验证码的校验
在近期进行App抓包的过程中,我发现该App在特定时间会弹出验证码。完成验证后,系统会提供token,此token是发起正常请求所必需的。
文章源码地址:github.com/ThinkerWen/C...
以下是验证码的截图:
弹出验证码的Response如下:
完成验证码的Request如下:
通过观察,我发现只需将验证码的点击坐标发送至完成验证码的接口,即可获取到token。因此,现在的目标是提取坐标。
观察发现,这个验证码相对简单,因为它没有图案扭曲,所以通过率较高。同时,我也回忆起之前解决滑动验证码的方法(一并展示)。
要通过验证码,首先需要将目标图案在背景上定位,找到其像素点。为此,优化清理垃圾源码我使用了Python的OpenCV库进行识别。
1.提取:首先,我发现目标都是黑色图案,背景为透明。当我使用cv2.imread(front_image)加载时,显示一片漆黑。即使后来我使用了保留透明通道的加载方式,结果依旧。
为了解决这个问题,我决定剥离透明通道,将目标图案透明色设置为白色,这样目标图案就自然显现了。
2.找到目标图的位置:接着,我将目标的三个图案分割出来,分别找出它们的像素位置。由于图案排列位置固定,我直接记录坐标进行像素分割。
分割后,我将目标图和背景图都转化为灰度,以防止颜色干扰。
然后进行最佳匹配。然而,匹配结果并不理想,无法准确找到所有三个目标图案,因此需要进一步优化。
3.优化匹配方案:继续观察后,我发现背景中的目标图案总是白色的,因此我决定保留背景上的白色部分,其余部分转为黑色。
为了尽可能保留完整的图案,我经过多次尝试,发现-区间的RGB颜色可以保留大部分目标图案的白色。
同时,我将黑色的目标图案反转为白色。
由于需要获取的是点击坐标,我将左上角坐标(x1,y1)进行+的偏移,以移动到图案本身上面。
经过验证,现在的识别方法可以正常通过点击验证码。
滑动验证码的解决方案与点击验证码类似,甚至现在常见的一种滑动验证码已经有了通用的代码。
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按键精灵安卓版对接联众打码平台
文章标题:按键精灵安卓版对接联众打码平台
现在,为了限制自动操作,平台或软件常常会增加验证功能。例如,可能会使用验证码等手段。为了解决这类验证问题,我们可以通过对接打码平台来完成验证。以联众打码平台为例,我们将介绍如何具体操作。
第一步,下载联众打码平台提供的源码。下载地址为:jsdati.com/docs/sdk。下载后,你会得到一系列文件,其中我们主要关注“手机按键”文件(lzdm.lua)和“按键精灵手机助手”源文件(后缀mqb)。lzdm.lua文件是按键精灵安卓版的插件文件,而mqb文件则是核心文件,用于导入按键精灵中。
第二步,安装和使用联众提供的文件。将lzdm.lua插件复制到按键精灵安装目录下的Plugin文件夹中,完成插件的安装。重启按键精灵后,导入联众识别2.0新接口范例文件,并填写相关用户数据。
第三步,填写用户数据。登录联众账户后台,创建新软件,填写描述和名称,获取密钥中的联众2.0接口Secret。至此,准备工作完成,我们即将进入实战操作阶段。
实际操作示例:识别验证码。首先,使用按键精灵的截屏命令将验证码单独截图,确保只截取红框内内容。之后,将截图上传给联众平台,平台识别后返回结果。
具体操作步骤如下:在截屏命令中使用SnapShot "/sdcard/pictures/lianzhong.png",,,,进行截图操作。确认截图已保存在雷电共享文件夹中。接着,将截图上传给联众平台,根据提示填写用户数据,特别注意验证码类型“tpe”的参数填写。如果有任何疑问,可以访问jsdati.com/docs/price查询类型描述,或直接联系联众客服获取帮助。填写完成后,将截图命令填入脚本中,运行脚本查看识别结果。
脚本识别结果将在代码中显示,通常会通过Result变量呈现。根据识别结果,可以将内容直接输入到验证框中。对于需要处理的返回值,如多个坐标,可以使用相应代码进行处理。对于滑块验证,需分段进行滑动操作以避免被检测为脚本操作。
值得注意的是,联众平台识别并非%准确,当出现填写验证结果未通过的情况时,可以将错误提交给联众平台,平台会确认识别错误并返还扣除的点数。此外,联众平台识别的基本原理与对接代码直接提供的原理一致,即通过post提交给平台,与之前描述的百度云识别原理相同,只是使用了lua语言进行编写。
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