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如何利用人工智能技术将黑白照片转化为彩色照片呢？
首先访问GitHub官网，查找并下载名为"DeOldify"的项目源代码至本地。
确认电脑已安装Python。如未安装，请访问Python官网下载并安装适合系统的版本。对于位系统，epg服务器源码推荐下载python.org/ftp/python/3...。
打开终端并创建Python虚拟环境。激活虚拟环境后，在当前文件夹下创建一个名为venv的文件夹。
在项目文件夹中打开终端，激活虚拟环境。切换到"deoldify"文件夹，使用命令安装项目依赖。
执行安装指令时，请确保电脑网络连接正常，且具备NVIDIA独立显卡。安装依赖后，再执行命令安装DeOldify。
将以下代码复制粘贴到txt文档中，java源码看不懂并将其重命名为go_v1.py。将此文件移动至项目deoldify文件夹内。
激活虚拟环境并切换至deoldify文件夹，运行命令执行DeOldify项目。
电脑桌面将弹出界面，选择黑白照片进行上色。若选择url，输入url并选择网络上的黑白照片。执行后，等待几秒钟，得到彩色照片。
处理后的黑白照片与彩色照片对比展示，效果如下。更多实例请参照以下黑白照片url地址：
/photo//////one-_.jpg
/photo//////roses-_.jpg
通过上述方法，学校教务oa系统源码可将黑白照片转化为彩色照片。操作步骤简洁明了，易于实现。
免费可商用批量下载！一只小爬虫爬取Pixabay高清壁纸！
在撰写博客或文章时，一幅具有意境的美图能显著提升内容的吸引力和专业度。然而，从网络上逐一搜索并下载不仅耗时耗力，还存在版权侵权的风险，特别是在百度等平台，很多都是非商用的，一旦被追究责任，后果可能相当严重。
为了解决这一问题，我开发了一个小型爬虫，旨在批量下载，并根据需求设置关键词，这样在需要时，只需在本地进行搜索即可。我常用的免费网站有以下六个：
1. Pixabay：这是一个我最常使用的网站，其数量丰富，无需注册和登录，也不需要标记出处或署名，具有搜索功能和中文支持。提供多档分辨率供下载，对于公众号等场景，一般5M以下的小图即可满足需求。
2. Pickupimage：同样提供免费商用，无需注册登录，不需标记出处，具备搜索功能和中文支持。
3. Pexels：也是一个摄影师分享的网站，可免费商用，无需标记出处。此外，它还提供视频素材。
4. BARNIMAGES：提供免费商用，无需注册登录，不需标记出处，具备搜索功能，但中文支持不足。
5. Unsplash：提供免费商用，无需注册登录，不需标记出处，具备搜索功能，但中文支持不足。
6. pxhere：提供免费商用，无需注册登录，具备搜索功能和中文支持，可以根据颜色、方向、尺寸筛选。
其实，免费素材库有很多，但往往只是收集了一些所谓的“史上最全”或“干货大全”的总结文，而实际上，日常工作中只需要一两个即可。今天，我将介绍如何利用爬虫技术批量下载Pixabay网站上的高清。
市面上有一些现成的爬虫程序，但它们通常存在以下问题：只能爬取搜索结果的缩略图，且程序较旧，无法处理Pixabay采用的动态加载技术。为了解决这个问题，我们可以通过Chrome浏览器的元素检查功能找到高清原图的下载链接，再对链接进行修改，以获取大尺寸，通常选择分辨率的，其大小在1M左右，足以满足网络配图的需求。
对于动态加载的问题，我们可以通过XPath技术提取页面中的缩略图链接，并结合Selenium自动化工具来模拟页面滚动加载，确保获取到所有资源。下面附上了一段简短的源代码示例，有兴趣的读者可以参考和使用。
最后，看到爬虫成功下载时，那种成就感和效率的提升是无法用言语完全表达的。希望这个过程能为您的工作或创作带来便捷与乐趣。