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【bitmapdrawable 源码】【论坛源码】【游戏源码网】demo源码下载

来源:u启动箱源码 时间:2024-11-24 22:57:37

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2.面部表情识别3:Android实现表情识别(含源码,源码可实时检测)
3.arcgis 下载api 3.x for js 入门开发系列五地图态势标绘(附源码下载)
4.leaflet聚合图功能(附源码下载)
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热门微信小程序demo源码汇总(17/12.1-7)

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面部表情识别3:Android实现表情识别(含源码,源码可实时检测)

       本文为《面部表情识别》系列之《Android实现表情识别(含源码,下载论坛源码可实时检测)》的源码分享,旨在将已训练好的下载面部表情识别模型移植到Android平台,开发一个实时运行的源码面部表情识别Android Demo。模型采用轻量级的mobilenet_v2,实现的准确率可达.%,基本满足业务性能需求。

       项目详细指导如何将模型部署到Android中,包括模型的转换为ONNX、TNN等格式,并在Android上进行部署,实现一个表情识别的游戏源码网Android Demo APP。此APP在普通Android手机上能实现实时检测识别,CPU环境下约ms,GPU环境下约ms,基本满足业务性能要求。

       以下为Android版本表情识别Demo效果展示:

       Android面部表情识别APP Demo体验: download.csdn.net/downl...

       或链接: pan.baidu.com/s/OOi-q... 提取码: cs5g

       更多《面部表情识别》系列文章请参阅:

       1.面部表情识别方法:采用基于人脸检测+面部表情分类识别方法。利用现有的人脸检测模型,无需重新训练,减少标注成本。易于采集人脸数据,分类模型针对性优化。

       2.人脸检测方法:使用轻量化人脸检测模型,linux源码可在普通Android手机实时检测,模型体积仅1.7M左右。参考链接: /Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB 。

       3.面部表情识别模型训练:训练方法请参考另一篇博文《面部表情识别2:Pytorch实现表情识别(含表情识别数据集和训练代码)》。

       4.面部表情识别模型Android部署:采用TNN进行Android部署。部署流程包括:模型转换为ONNX模型,ONNX模型转换为TNN模型,Android端上部署TNN模型。

       具体部署步骤如下:

       (1) 将Pytorch模型转换为ONNX模型。

       (2) 将ONNX模型转换为TNN模型。

       (3) 在Android端部署TNN模型。linux 源码

       5.运行效果:在普通手机CPU/GPU上实现实时检测和识别,CPU环境下约ms,GPU环境下约ms。

       遇到的常见问题及解决方法:如果在运行APP时遇到闪退问题,可以参考解决方法:解决dlopen失败:找不到libomp.so库,请访问相关博客。

       Android SDK和NDK相关版本信息请查阅相应文档。

       项目源码下载地址: 面部表情识别3:Android实现表情识别(含源码,可实时检测)

       项目包含内容:Android面部表情识别APP Demo体验链接。

arcgis api 3.x for js 入门开发系列五地图态势标绘(附源码下载)

       关于本篇功能实现用到的 api 涉及类看不懂的,请参照 esri 官网的 arcgis api 3.x for js: esri 官网 api,里面详细的介绍 arcgis api 3.x 各个类的介绍,还有就是在线例子: esri 官网在线例子,这个也是学习 arcgis api 3.x 的好素材。

       内容概览

       基于arcgis api 的 Draw 工具基本绘制 拓展 Draw 工具的绘制 源代码 demo 下载

       本篇实现地图态势标绘功能模块

       截图如下

       本篇核心的在于调用 arcgis api 的 Draw 工具: Draw

       构造函数:

       一般来说,传参 map 对象进来就行,其他参数可选的,用默认的就行,除非你想专门设置。 默认的可绘制图形类型常量 Constants:

       可以设置绘制的符号样式:

       其中,activate 函数可以激活触发绘制的行为,绘制结束之后在绘制结束事件里面获取 geometry:

       地图态势标绘实现的思路:利用 arcgis api 的 Draw工具实现普通的点线面绘制,但是对于燕尾箭头、集结地、弧线、曲线、简单箭头等特殊的军事态势需要自定义来绘制了,所以需要拓展 Draw 工具才能实现,也是本篇的精华所在。

       1是继承拓展 Draw 的文件目录;2是实现态势标绘模块的 js 文件。 首先,需要在 map.html 页面引用进来:

       其中,paths 代表需要引用的路径。

       其次,在 map.js 文件的初始化里面引用拓展的 js 文件 DrawEx 以及 DrawExt:

       最后,在工具栏菜单的态势标绘菜单响应事件里面调用 plot.js 即可:

       其次,触发调用 Draw 绘制:

       最后,添加绘制图形在地图上展示:

       demo源码下载 下载提取码:g5cy

leaflet聚合图功能(附源码下载)

       Leaflet入门开发系列环境知识点掌握:包括Leaflet API文档的介绍,详细解析Leaflet每个类的函数和属性等。同时,了解Leaflet在线示例以及插件库,这些资源对于开发者来说非常有用。

       内容概览:Leaflet聚合图功能,源代码demo下载

       效果图展示:以下为聚合图的效果图,具体实现思路将在下文中进行详细介绍。

       实现思路:本文主要参考了Leaflet官网的聚合效果插件Leaflet.markercluster,详情及示例代码可以在GitHub上找到,链接为:github.com/Leaflet/Leaf...

       源码下载:对于感兴趣的伙伴,可以通过私聊我获取源码,价格为8.8元。

cesium 入门开发系列地图鹰眼功能(附源码下载)

       cesium 入门开发系列环境知识点了解: cesium api文档介绍,详细介绍 cesium 每个类的函数以及属性等等 cesium 在线例子

       内容概览:cesium 结合 leaflet 实现鹰眼图 cesium 自身 api 实现鹰眼图 源代码 demo 下载

       效果图:初始化 cesium

       初始化鹰眼

       核心鹰眼代码,通过监听 cesium 视图变化事件联动 leaflet 视图同步,同时也监听 leaflet 视图变化事件联动 cesium 视图同步

       实现思路,创建两个视图,主视图 viewer 以及右下角鹰眼视图 viewer1,通过监听 viewer 变化来同步 viewer1

       参考资料:

1. github.com/leation/Over... 2. gitee.com/HQCode/Cesium...

       下载链接:感兴趣的伙伴们,私聊我获取,8.8元