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2.现金贷app开发哪个公司做的贷超贷款好？
3.成立3年完成6轮9亿融资，易点租到底凭什么？
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二分类问题的源码演示p源结果有四种：
逻辑在于，你的超市预测是positive-1和negative-0，true和false描述你本次预测的贷超贷款对错
true positive-TP：预测为1，预测正确即实际1
false positive-FP：预测为1，源码演示p源预测错误即实际0
true negative-TN：预测为0，超市技能软件源码预测正确即实际0
false negative-FN：预测为0，贷超贷款预测错误即实际1
混淆矩阵
直观呈现以上四种情况的源码演示p源样本数
准确率accuracy
正确分类的样本/总样本：(TP+TN)/(ALL)
在不平衡分类问题中难以准确度量：比如%的正样本只需全部预测为正即可获得%准确率
精确率查准率precision
TP/(TP+FP)：在你预测为1的样本中实际为1的概率
查准率在检索系统中：检出的相关文献与检出的全部文献的百分比，衡量检索的超市信噪比
召回率查全率recall
TP/(TP+FN)：在实际为1的样本中你预测为1的概率
查全率在检索系统中：检出的相关文献与全部相关文献的百分比，衡量检索的贷超贷款覆盖率
实际的二分类中，positive-1标签可以代表健康也可以代表生病，源码演示p源但一般作为positive-1的超市指标指的是你更关注的样本表现，比如“是贷超贷款垃圾邮件”“是阳性肿瘤”“将要发生地震”。
因此在肿瘤判断和地震预测等场景：
要求模型有更高的源码演示p源召回率recall，是超市个地震你就都得给我揪出来不能放过
在垃圾邮件判断等场景：
要求模型有更高的精确率precision，你给我放进回收站里的可都得确定是垃圾，千万不能有正常邮件啊
ROC
常被用来评价一个二值分类器的优劣
ROC曲线的横坐标为false positive rate（FPR）：FP/(FP+TN)
假阳性率，即实际无病，但根据筛检被判为有病的百分比。
在实际为0的样本中你预测为1的概率
纵坐标为true positive rate（TPR）：TP/(TP+FN)
真阳性率，即实际有病，但根据筛检被判为有病的百分比。
在实际为1的样本中你预测为1的概率，此处即召回率查全率recall
接下来我们考虑ROC曲线图中的四个点和一条线。
第一个点，(0,1)，即FPR=0,TPR=1，这意味着无病的没有被误判，有病的都全部检测到，这是一个完美的分类器，它将所有的样本都正确分类。
第二个点，(1,0)，即FPR=1，TPR=0，类似地分析可以发现这是一个最糟糕的分类器，因为它成功避开了所有的正确答案。
第三个点，(0,0)，即FPR=TPR=0，php源码 鲶鱼即FP（false positive）=TP（true positive）=0，没病的没有被误判但有病的全都没被检测到，即全部选0
类似的，第四个点（1,1），分类器实际上预测所有的样本都为1。
经过以上的分析可得到：ROC曲线越接近左上角，该分类器的性能越好。
ROC是如何画出来的
分类器有概率输出，%常被作为阈值点，但基于不同的场景，可以通过控制概率输出的阈值来改变预测的标签，这样不同的阈值会得到不同的FPR和TPR。
从0%-%之间选取任意细度的阈值分别获得FPR和TPR，对应在图中，得到的ROC曲线，阈值的细度控制了曲线的阶梯程度或平滑程度。
一个没有过拟合的二分类器的ROC应该是梯度均匀的，如图紫线
ROC曲线有个很好的特性：当测试集中的正负样本的分布变化的时候，ROC曲线能够保持不变。而Precision-Recall曲线会变化剧烈，故ROC经常被使用。
AUC
AUC（Area Under Curve）被定义为ROC曲线下的面积，完全随机的二分类器的AUC为0.5，虽然在不同的阈值下有不同的FPR和TPR，但相对面积更大，更靠近左上角的曲线代表着一个更加稳健的二分类器。
同时针对每一个分类器的ROC曲线，又能找到一个最佳的概率切分点使得自己关注的指标达到最佳水平。
AUC的排序本质
大部分分类器的输出是概率输出，如果要计算准确率，需要先把概率转化成类别，就需要手动设置一个阈值，而这个超参数的确定会对优化指标的计算产生过于敏感的影响
AUC从Mann–Whitney U statistic的角度来解释：随机从标签为1和标签为0的样本集中分别随机选择两个样本，同时分类器会输出两样本为1的概率，那么我们认为分类器对“标签1样本的预测概率>对标签0样本的预测概率 ”的概率等价于AUC。
因而AUC反应的是分类器对样本的排序能力，这样也可以理解AUC对不平衡样本不敏感的原因了。
作为优化目标的各类指标
最常用的分类器优化及评价指标是AUC和logloss，最主要的鸿蒙辅助源码原因是：不同于accuracy，precision等，这两个指标不需要将概率输出转化为类别，而是可以直接使用概率进行计算。
顺便贴上logloss的公式
F1
F1兼顾了分类模型的准确率和召回率，可以看作是模型准确率和召回率的调和平均数，最大值是1，最小值是0。
额外补充AUC为优化目标的模型融合手段rank_avg：
在拍拍贷风控比赛中，印象中一个前排队伍基于AUC的排序本质，使用rank_avg融合了最后的几个基础模型。
rank_avg这种融合方法适合排序评估指标，比如auc之类的
其中weight_i为该模型权重，权重为1表示平均融合
rank_i表示样本的升序排名 ，也就是越靠前的样本融合后也越靠前
能较快的利用排名融合多个模型之间的差异，而不用去加权样本的概率值融合
贴一段源码：
M为正类样本的数目，N为负类样本的数目，rank为分类器给出的排名。
可以发现整个计算过程中连直接的概率输出值都不需要，仅关心相对排名，所以只要保证submit的那一组输出的rank是有意义的即可，并不一定需要必须输出概率。
现金贷app开发哪个公司做的好？
有哪些比较好的软件外包公司
极其流行，同样也是竞争力极其大的一种商业模式。虽然国内软件开发公司都发展壮大起来了，但是各地软件开发公司的实力及资质仍然参差不齐。下面为大家介绍下近期国内软件开发公司的排名汇总。
1：华盛恒辉科技有限公司
上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。在开发、建设到运营推广领域拥有丰富经验，我们通过建立对目标客户和用户行为的分析，整合高质量设计和极其新技术，为您打造创意十足、有价值的企业品牌。
在军工领域，合作客户包括：中央军委联合参谋(原总参)、中央军委后勤保障部(原总后)、中央军委装备发展部(原总装)、egret棋牌源码装备研究所、战略支援、军事科学院、研究所、航天科工集团、中国航天科技集团、中国船舶工业集团、中国船舶重工集团、第一研究所、训练器材所、装备技术研究所等单位。
在民用领域，公司大力拓展民用市场，目前合作的客户包括中国中铁电气化局集团、中国铁道科学研究院、济南机务段、东莞轨道交通公司、京港地铁、中国国电集团、电力科学研究院、水利部、国家发改委、中信银行、华为公司等大型客户。
2：五木恒润科技有限公司
上榜理由：五木恒润拥有员工多人，技术人员占%以上，是一家专业的军工信息化建设服务单位，为军工单位提供完整的信息化解决方案。公司设有股东会、董事会、监事会、工会等上层机构，同时设置总经理职位，由总经理管理公司的具体事务。公司下设有研发部、质量部、市场部、财务部、人事部等机构。带源码网站公司下辖成都研发中心、西安研发中心、沈阳办事处、天津办事处等分支机构。
3、浪潮
浪潮集团有限公司是国家首批认定的规划布局内的重点软件企业，中国著名的企业管理软件、分行业ERP及服务供应商，在咨询服务、IT规划、软件及解决方案等方面具有强大的优势，形成了以浪潮ERP系列产品PS、GS、GSP三大主要产品。是目前中国高端企业管理软件领跑者、中国企业管理软件技术领先者、中国最大的行业ERP与集团管理软件供应商、国内服务满意度最高的管理软件企业。
4、德格Dagle
德格智能SaaS软件管理系统自德国工业4.0，并且结合国内工厂行业现状而打造的一款工厂智能化信息平台管理软件，具备工厂ERP管理、SCRM客户关系管理、BPM业务流程管理、
OMS订单管理等四大企业业务信息系统，不仅满足企业对生产进行简易管理的需求，并突破局域网应用的局限性，同时使数据管理延伸到互联网与移动商务，不论是内部的管理应用还是外部的移动应用，都可以在智能SaaS软件管理系统中进行业务流程的管控。
5、Manage
高亚的产品 (8Manage) 是美国经验中国研发的企业管理软件，整个系统架构基于移动互联网和一体化管理设计而成，其源代码编写采用的是最为广泛应用的
Java / J2EE 开发语言，这样的技术优势使 8Manage
可灵活地按需进行客制化，并且非常适用于移动互联网的业务直通式处理，让用户可以随时随地通过手机apps进行实时沟通与交易。
成立3年完成6轮9亿融资，易点租到底凭什么？
近日，企业IT租赁平台易点租宣布已完成万美元的D轮融资，由源码资本和某主权基金联合领投。自年成立以来，易点租一直专注于B端市场，满足企业客户轻资产运营需求，提出并实行免押金、全新电脑随租随还、4小时上门修复解决等服务。
易点租成立3年，凭什么能够完成6轮融资，总额达到9亿人民币？又是什么原因让源码资本、顺为资本、经纬中国、洪泰基金等国内顶尖投资机构纷纷投资易点租？
贴近客户需求，精准市场定位。易点租的商业模式切中了当下企业的痛点，提出了可行的解决方案。企业非核心业务的服务外包是大势所趋。例如，公司若需要台笔记本电脑，选择采购需要花费近万元，而选择租赁的方式，在易点租官网每月仅需元左右，且全新电脑随租随还。选择以租代买，一方面释放了企业现金流，减轻了公司的财务压力，另一方面，又提高了办公设备的灵活性。对企业用户而言，吸引力不言而喻。
用户需求得到了验证，我们再来看市场规模。根据DBI数据咨询公司的数据，欧洲的IT类上市公司采用设备租赁的规模占比.%，美国IT类公司采用租赁办公设备的方式占比.%；但在我国，办公设备租赁的市场渗透率只有4.9%。这意味着，与欧美国家相比，中国还存在着千亿元规模的市场缺口！前景可以说是非常可观的。
三度迎来创业风口。马云曾说过，选择比努力重要，眼光比能力重要。正是由于对B端市场的深刻理解，易点租做到了精准预判，三次踩中创业风口，一路扶摇直上，坐上改轿行业准独角兽的宝座。
易点租的成功还在于其独特的商业模式。无论是共享经济、消费升级还是新租赁经济，易点租都能完美适用。在共享经济方面，易点租为企业用户提供的服务，就是典型的共享经济。然而在年，专注于企业服务市场的易点租，还不知道C端市场正在酝酿着一场“共享经济”的大风浪。
易点租所做的B端共享经济，更多的是基于B端企业用户对轻资产运营需求的充分理解，让硬件设备得以多次被利用，提高设备的使用价值。因此，在股权融资如此艰难的今天，易点租依然可以轻松拿到万美元的融资。
在新租赁经济方面，易点租依托信用体系，改变了传统的押金模式。数据显示，易点租目前服务企业客户数已经超过了2万家，累计租赁设备也超万台，而为企业提供免押金总额度，更是超过了6亿元，然而坏账率却惊人的小于1％。
易点租的授信模式类似向企业金融贷款，将每个企业的信用数据化，针对企业CEO个人征信、公司资质、企业是否债务违约等多项数据，在后台生成大数据风控体系，才能保障免押金策略，实时对企业进行信用数据评分。
为企业用户提供办公设备租赁的模式虽然新颖，逻辑却很简单。近两年中国的创业环境呈现出“追随现象”，一旦市场上出现很新颖、很火热的项目，那么市场在短时间内势必会涌入大量追随模仿者。办公IT租赁市场也是如此。而真正能在同质化产品竞争中取胜，构建强势“护城河”的秘籍，一定是“产品+服务”：除了强大的技术壁垒外，竞争优势还体现在企业后续所提供的精细化服务。
把“客户第一，追求极致”写进企业价值观的易点租，显然是此中好手。今年伊始，易点租就推出“全新电脑随租随还”的政策，需要时就租，不需要就退还，极大地满足了用户人员弹性和对全新电脑的需要。由此，新的租赁模式到来，告别了企业在办公设备上投入过重的沉痛历史。
对于企业用户而言，尤其是中小企业，因为缺乏专业IT运维人员，很多情况下，一旦设备出现故障，就会直接影响正常工作运行。针对这一痛点，易点租在北上广深等重点城市，推出“4小时上门修复”业务，用户在电脑使用过程中遇到问题，都会有工程师免费上门，在北京甚至可以做到2小时上门，确保用户在租赁服务期内，设备故障问题能够得到快速解决，保证用户工作的正常运转，提高工作效率。
不久前，在《互联网周刊》评选的“办公设备租赁平台TOP榜单”中，易点租也毋庸置疑地位列榜首。
如果只是单纯的设备租赁提供商，那么这似乎并不能称得上是好项目，至多算是一门还不错的生意。显然，易点租在一开始就意识到了这一点。那它的做法是什么呢？
易点租在成立之初就自建整修工厂，这一工厂也是目前全国唯一的二手设备整修中心，持有6项专利技术，设备故障率不到5‰，实现了标准化、流程化的批量生产，相对传统的租赁公司来说，具有更强大的资产处置能力。
不仅如此，除了整修，易点租还打造了自己的品牌产品，包含台式整机、主机等，且涵盖了高中低三档价位区间，从目前在易点租平台上的投放情况来看，效果还不错。至此，易点租在企业IT服务链条上的上下游环节已经布局完成。
这让老顾不由得想到了创业初期的京东，时间线拉回年，刘强东力排众议，决意自建物流。对于这个决定，在当时几乎没有人看好——一家互联网公司，为什么要把钱投到重资产的物流业务上？刘强东后来在内部公开信中的解释，原因有两点：这个京东历史上最重要的战略决定，在现在来看，可以说是相当成功——对电商来说，物流无疑是购物体验中的重要一环。
我们设想，倘若当初京东没有自建物流，当阿里巴巴联合主流快递公司，创建“菜鸟联盟”的时候，京东不是没有被拖垮甚至被干掉的可能。
结语：短短三年，易点租历经6轮融资，市值5亿美元，身居国内市场头部品牌，种种光环加身，但现在看起来，它并没有停下脚步的意思。据易点租透露，这笔资金主要用来投入到企业IT服务中，扩张更多城市，加强服务能力。这也展露了易点租在产业布局上的决心和野心。随着C端红利消失，近期腾讯、美团纷纷下注B端市场，此举对于在2B领域扎根的易点租来说，可能又将面临第四次新风口。至于易点租在这一轮能否继续站稳脚步，让我们拭目以待。漫漫创业路，创始人思想汇愿与你一同前行。
