1.Redis Java客户端Jedis
2.Java Redis 客户端对比总结与使用建议
3.Spring Boot集成Redisson详细介绍
4.最强 Java Redis 客户端
5.Redis stream性能测试实践Java版
6.Java使用Redis Stream实现Pub/Sub
Redis Java客户端Jedis
Jedis是Redis的Java客户端，专为性能和易用性而设计。
安装：要包含Jedis作为依赖项，编辑你的依赖项文件。对于Maven用户，将Jedis和Apache Commons Pool2 JAR文件从Maven Central或任何其他Maven存储库下载。淘宝优惠券查询源码对于Gradle用户，同样配置依赖项。
连接：对于频繁使用连接的场景，推荐使用连接池。实例化Jedis连接池，避免为每个命令添加try-with-resources块的繁琐操作。考虑使用JedisPooled作为简便的连接池方案。
连接到Redis集群：使用JedisCluster连接到Redis集群。确保集群配置正确，避免连接问题。
使用TLS：部署应用程序时，使用TLS连接到Redis服务器，并遵循安全准则。确保证书和私钥格式正确。使用命令将PEM格式的证书和私钥转换为pkcs格式，然后转换为JKS格式以建立安全连接。
索引和查询JSON文档：在Redis Stack和Jedis环境配置好后，导入依赖项并添加示例User类。使用JedisPooled连接到Redis数据库，黄页源码网站添加测试数据并创建索引。使用JSON.SET设置JSON文档在指定路径的值。进行查询，如查找特定用户的年龄信息，筛选结果并只返回特定字段（如city），最后统计同一城市的所有用户数量。
Java Redis 客户端对比总结与使用建议
Java Redis客户端选择与对比综述 在众多分布式中间件中，Redis因其广泛支持多种编程语言而备受青睐，包括Java、C++、C#、PHP、Python等，甚至Objective-C、Swift和Node.js等。针对Java开发者，官方推荐的客户端有Jedis、Lettuce和Redisson，它们各具特色。 首先，Jedis作为经典的Java客户端，提供了全面的Redis命令操作支持，是目前使用最广泛的。它的批量检测源码优点在于其简单易用，能满足大部分业务需求。然而，Jedis并非无懈可击，存在一些性能上的短板。相比之下，Lettuce凭借Spring Boot 2.x的默认地位，以其线程安全和高级特性成为新宠。虽然Jedis和Lettuce主要聚焦于命令操作，Redisson则在此基础上扩展，实现分布式和扩展的Java数据网格，提供了如分布式锁、延迟队列等功能。 对于选择，如果对高级功能需求不高，Lettuce的性能优势使其成为首选。但若项目需要Redis的高级特性，如分布式解决方案，Redisson则是理想之选，其功能丰富，开箱即用。 总结而言，Jedis和Lettuce适合基础Redis操作，而Redisson适合需要分布式特性的项目。在使用过程中，鼓楼网站源码务必参考官方文档以及以下资源：Redis中文文档
程序员自由之路 - Redis客户端Jedis、lettuce和Redisson对比
腾讯云开发者社区 - 开发架构二三事 - Redis几种Java客户端比较
Spring Boot集成Redisson详细介绍
Redisson是一个用于Java的分布式和高可用的Java对象框架，依托Redis实现，为开发者提供了一系列分布式功能。在Spring Boot项目中集成Redisson，能帮助我们更轻松地实现分布式锁、分布式对象、分布式集合等功能，提高应用的可扩展性和可靠性。
首先，确保在Spring Boot项目的pom.xml文件中，添加Redisson的Maven依赖：
xml
com.redislabs
redisson
4.4.2
接下来，在application.yml配置文件中添加Redisson的配置信息：
yaml
# Redisson Configuration
redisson:
address: redis://localhost:
请确保根据实际情况调整地址、端口等配置信息。
接着，在代码中添加配置类RedissonConfig，以确保Spring Boot框架能正确识别Redisson配置：
java
@Configuration
public class RedissonConfig {
@Bean
public RedissonClient redissonClient() {
return Redisson.create(config);
}
private Config config() {
Config config = new Config();
config.useSingleServer()
.setAddress("redis://localhost:")
.setPassword("your-password"); // 如果Redis实例有密码，记得添加密码配置
return config;
}
}
至此，Redisson配置已完成。现在，你可以在代码中使用Redisson提供的功能，如分布式锁、分布式对象和分布式集合等。
示例：实现分布式锁
java
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
public class DistributedLock {
private final String key = "distributed-lock";
public boolean lock(int expireSeconds) {
ShardedJedis mfc截图源码jedis = new ShardedJedis();
try {
// 设置过期时间
jedis.expire(key, expireSeconds);
// 设置锁
jedis.set(key, "locked");
return true;
} catch (Exception e) {
return false;
} finally {
jedis.close();
}
}
public void unlock() {
ShardedJedis jedis = new ShardedJedis();
try {
jedis.del(key);
} catch (Exception e) {
// 忽略异常
} finally {
jedis.close();
}
}
}
通过集成Redisson，开发者能够轻松实现分布式系统中的各种功能，提升应用的可伸缩性和可靠性。对于生产环境中的跨机房使用承载网连接Redis的情况，后续我们将会详细探讨如何使用Redisson实现承载网转换源码改造，以进一步提高系统的性能和稳定性。
本文旨在帮助你快速了解Spring Boot集成Redisson的基本步骤和示例，并在实际项目中应用这些功能。希望你能在项目中取得成功！
最强 Java Redis 客户端
在Java分布式应用程序中，缓存技术是提高系统速度和性能的秘诀，尤其在3秒加载等待时间内可能会导致%手机用户离开网站的情况下更为重要。Redis作为内存数据存储，以其快速的读取速度在数据库、缓存和消息代理中展现出色性能。然而，实现Redis分布式缓存对开发者来说并非易事，尤其是需要精心处理本地缓存失效和数据同步等问题。为解决这些挑战，一些库如Redisson提供了强大的支持。
Redisson作为基于Redis的Java框架，不仅提供了Redis的封装，还提供了一系列Java类和接口，例如分布式对象、服务、锁、同步器以及分布式集合。其中，RMap作为Java Map的实现，支持本地缓存。与Redis自身相比，通过本地存储数据，RMap能在执行多个读操作或网络环回时显著提高速度，通常能达到倍的提升。RMapCache与RLocalCachedMap分别用于通用和本地分布式缓存，让开发人员能够灵活地管理和优化缓存性能。
Spring Cache是用于构建企业级Web应用的Java框架之一，提供了强大的缓存支持。Redisson与Spring整合，通过RedissonSpringCacheManager和RedissonSpringLocalCachedCacheManager两个对象实现了对Spring缓存的高效管理，尤其后者支持本地缓存。Spring Cache可以通过配置文件、Redisson配置对象或Redisson客户端进行个性化定制，提供灵活的缓存策略。
JCache作为Java缓存API，支持从缓存临时存储、检索、更新和删除对象的功能。Redisson通过集成JCache接口，提供了一个Java应用的缓存解决方案。开发人员可以选择默认配置或是通过自定义配置文件、Redisson配置对象或直接调用Redisson客户端来配置JCache，以满足不同业务场景的需求。
通过Redisson的各个模块，如RMap、Spring Cache和JCache，开发者能够轻松实现高效的分布式缓存管理，增强应用性能，简化了操作过程。使用这些工具，不仅可以提升系统响应速度，还能节省资源，提供更好的用户体验。
总之，利用适合的缓存工具和库，如Redisson，Java开发人员能构建出高性能、响应速度快的分布式系统。不断探索和优化这些技术的实现，对提升应用效能具有重要意义。
Redis stream性能测试实践Java版
在之前关于Java Redis stream基本API的实践和封装文章《Redis stream Java API实践》之后，自然而然地，对这些API的性能进行了评估。
Redis stream的API操作模式与list类似，主要包括添加、读取和删除。然而，由于在实际工作中较少使用消费组的API，这部分测试暂未涉及。
测试策略上，我设计了三个关键场景。前两个场景相对基础，这里略过，重点展示动态测试模型的两种应用：动态线程和动态QPS的使用方法。
第三个测试案例的核心是创建一个消息并添加，成功后获取一个StreamEntryID，然后根据这个ID进行删除操作。虽然这个场景目前在工作中并未遇到，但未来如有其他相关场景，这个测试会派上用场。
首先，动态线程模型的测试案例中，我将参数设定为静态变量，方便操作。在实际业务中，参数可能更复杂，但可以通过`RedisStreamTest.FunTester#doing`方法或动态QPS的闭包来传递。
动态QPS模型的压测用例，其输出在控制台上呈现，但具体信息未在文中详述。
Java使用Redis Stream实现Pub/Sub
Redis的发布订阅功能虽然提供了实时通信的能力，但存在消息不可持久化的问题，一旦出现网络中断或Redis服务崩溃，订阅者将无法接收到之前未完成的消息。为了解决这个问题，Redis在5.0版本中引入了高级数据结构Stream，它不仅支持消息持久化和主备复制，还能让任何客户端访问任何时刻的数据，并记住每个客户端的访问位置，确保消息不丢失。
Stream的结构图可以清晰地展示其工作原理，它通过一个类似消息队列的存储结构来实现消息的发送和接收。当有消息需要发送时，发布者将消息添加到特定的通道中，这些消息会按照先进先出（FIFO）的原则被存储在Stream中。订阅者则可以监听特定的通道，当通道中新增消息时，订阅者可以获取并处理这些消息。
在Java中实现Stream的发布和订阅相对直接。首先，需要对Listener进行配置，以便能够与Redis Stream进行交互。配置时，确保Listener能够正确地接收或发送消息，这通常涉及设置连接参数和操作模式。
接着，在Listener中重写onMessage方法。当收到消息时，这个方法会被自动调用，允许开发者根据接收到的消息内容执行相应的业务逻辑。这里的关键点是确保自定义的SessionData类能够适配Redis Stream的使用场景，它不仅需要用于存储消息内容，还需记录会话状态，以便在断点恢复时继续处理消息。
参考资源：runoob.com/redis/redis-stream，csdn.net/Mrxiao_bo，juejin.cn/post/
