1.kubernetes为什么叫k8s
2.Kubernetes 最佳实践之解决容器内时区不一致问题
3.k8s pod 中的编程编程程序为啥服务优雅关闭不生效？收不到 sigterm 信号？
4.python需要学到什么程度才可以运维k8s
5.在 Kubernetes 上使用 Flask 搭建 Python 微服务 | Linux 中国
6.Kubernetes CRD的使用方法

kubernetes为什么叫k8s

       kubernetes，简称K8s，是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。

       Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。在Kubernetes中，我们可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。

Kubernetes 最佳实践之解决容器内时区不一致问题

       在业务程序运行过程中，时间管理显得至关重要，源码尤其是编程编程在跨区域操作或日志记录时。若程序未指定时区，源码使用系统默认时区，编程编程而基础镜像默认使用 UTC 时间，源码mariadb 源码分析导致与国内时间产生时差问题，编程编程影响程序表现。源码本文将介绍如何解决此问题，编程编程确保程序时间与国内时间保持一致。源码

       解决方法之一是编程编程通过设置环境变量 `TZ` 来指定时区。许多编程语言支持这一功能，源码部署工作负载时，编程编程为容器指定 `TZ` 环境变量，源码可实现实时调整程序输出时间。编程编程示例如下：

       设置 `TZ` 环境变量（以 Node.js 为例）：

       bash

       TZ=Asia/Shanghai npm start

       此命令在启动 Node.js 服务时，将时区设定为上海，确保输出时间符合国内标准。

       另一种方法是在 `Dockerfile` 中设置基础镜像的时区。针对不同镜像，设置方式各异：

       Ubuntu 镜像设置示例：

       Dockerfile

       RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

       Alpine 镜像设置示例：

       Dockerfile

       RUN echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone && dpkg-reconfigure --frontend noninteractive tzdata

       CentOS 镜像设置示例：

       Dockerfile

       RUN echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone && dpkg-reconfigure --frontend noninteractive tzdata

       设置时区后，确保容器内的所有时间相关操作均使用统一的本地时区。

       对于某些场景，将 Pod 所在节点的时区文件挂载到容器内 `/etc/localtime` 的方法虽可行，但存在侵入性和依赖性问题。此方法不推荐在日常工作中使用，仅在特定情况下作为最后手段。

       总结，通过指定 `TZ` 环境变量、在 `Dockerfile` 中设置时区或利用挂载节点时区文件的方法，可有效解决容器内时区不一致问题。根据具体需求和环境，选择合适的方法，确保程序时间与国内时间保持一致，股票背离源码分析提升系统整体表现。

k8s pod 中的程序为啥服务优雅关闭不生效？收不到 sigterm 信号？

       当我们在探索提升程序运行环境的过程中，发现了一些关于在Kubernetes (K8s) 环境中服务优雅关闭的问题。在主机环境里，使用Ansible一键部署服务时，我们通常会为服务实现优雅关闭功能，即当接收到关闭信号，如SIGTERM，程序会将手头的任务完成后再关闭。这在Golang等编程语言中常通过特定代码实现。

       在主机环境中，优雅关闭功能稳定运行已久，因而逐渐被忽略。随着容器化部署的发展，我们开始使用Dockerfile构建镜像，并通过Helm工具部署服务。服务在K8s环境中运行了一年多，近期发现，在处理特定需求时，服务被kill时无法触发优雅关闭，尤其是在K8s环境中部署服务时，通过shell脚本启动服务的问题浮现。

       在K8s环境中，服务通常通过shell脚本启动，形成结构：`bash(xxxpid) --- shell(xxpid) --- my_demo_svr(xxxpid)`。这意味着my_demo_svr作为shell的子进程，接收不到K8s发送的SIGTERM信号，从而无法进行优雅关闭。为解决这一问题，可以采取两种方式。

       一种是修改启动脚本，使得my_demo_svr直接运行，而非通过shell启动。aide源码锁机这样，当K8s发送SIGTERM信号时，直接作用于my_demo_svr，使其能够执行优雅关闭流程。另一种是利用`trap`命令传递信号，将SIGTERM信号传递给my_demo_svr。修改启动脚本如下：

       在服务启动命令后添加`&`，使其在后台运行。当K8s的pod被删除或滚动重启时，会向容器中的shell发送SIGTERM信号。通过`trap`命令，将信号传递给my_demo_svr，触发其优雅关闭。

       总结，解决K8s环境中服务优雅关闭问题的关键在于理解服务启动模式以及如何正确传递关闭信号。修改启动脚本或利用`trap`命令是有效解决方案。通过实践和学习，可以避免此类问题，提高服务部署的稳定性和可靠性。感谢阅读，欢迎分享和交流，期待下次讨论。

python需要学到什么程度才可以运维k8s

       学习到什么程度才可以运维Kubernetes（k8s），这取决于个人的具体情况，但通常需要掌握以下几个方面的知识：

       首先，Python编程基础是必要的。Python是k8s的官方开发语言，因此需要熟练掌握Python的基础语法和常用库。

       其次，Linux操作系统基础是必不可少的。Kubernetes是一个容器编排平台，需要在Linux环境下运行和管理容器，因此需要掌握Linux的帮多多app源码基本命令和操作。

       此外，了解Docker容器技术也很重要。Kubernetes使用Docker作为其容器运行时环境，因此需要掌握Docker的基本概念和使用方法。

       再者，Kubernetes架构和组件也是需要学习的内容。Kubernetes是一个分布式系统，由多个组件组成，包括APIServer、Scheduler、ControllerManager、etcd等。了解这些组件的作用和相互关系是十分必要的。

       最后，Kubernetes网络和安全是非常重要的。需要了解如何配置网络和安全策略来保护Kubernetes集群。

       总之，要成为一名优秀的Kubernetes运维工程师，需要具备扎实的编程基础、Linux操作系统基础、Docker容器技术和Kubernetes架构和组件等方面的知识。同时还需要不断学习和实践，跟上技术的发展潮流。

       在学习过程中，建议多实践，例如通过搭建自己的Kubernetes集群进行操作，或者参与开源项目，以加深理解和实际操作能力。同时，关注社区动态，了解最新的技术进展和最佳实践，也是不可或缺的。

       值得注意的稳健基建指标源码是，随着Kubernetes生态系统的不断发展，新的工具和方法不断涌现，因此持续学习和适应新的变化是非常重要的。

       此外，还可以参加一些相关的培训课程或认证考试，例如Kubernetes Certified System Administrator (KCSA) 或Kubernetes Certified Application Developer (KCAD)，以验证和提升自己的技能水平。

       总之，成为一名优秀的Kubernetes运维工程师，需要不断学习和实践，积累经验，紧跟技术发展的步伐。

在 Kubernetes 上使用 Flask 搭建 Python 微服务 | Linux 中国

       在Kubernetes上使用Python Flask搭建Python微服务，Python3的面向对象特性让DDD建模变得简单。微服务架构的多语言特性允许团队根据需求选择平台，如Java开发的AddService部署在Kubernetes上。本系列将展示如何将用户查找服务，设计为Python实现，部署到Kubernetes中。

       Python作为通用编程语言，如Django和Flask框架的兴起，使其在企业应用开发、数据科学等领域广泛应用。利用Python的面向对象特性，设计出值对象如Name和PhoneNumber，以及实体User，其中Name和PhoneNumber遵循值对象原则，User则允许修改但保持部分字段不变。

       查找服务的模型包括不可变的值对象，如Name的验证和数据承载，以及UserRepository的抽象接口。UserRepositoryImpl提供了具体实现，连接到MySQL数据库进行数据操作。应用层包括控制器和DTO，控制器负责数据转换，而DTO用于数据传输。

       使用Flask构建REST API，定义单一的查找用户API，通过用户名查询并返回详细信息。部署过程涉及创建Docker镜像，将代码和配置整理到文件结构中，然后在Kubernetes集群上通过部署清单文件实现服务部署和验证。

       整个过程展示了Python在Kubernetes上构建微服务的详细步骤，包括从设计到部署的全过程。后续文章将探讨SearchService和JournalService的实现，进一步展现多语言微服务架构的灵活性和设计模式的应用。

Kubernetes CRD的使用方法

       Kubernetes CRD的使用方法详解

       Kubernetes是一个强大的容器编排平台，提供丰富的API，允许用户自定义资源和控制器，满足特定业务需求。其中，CRD（Custom Resource Definition）功能允许用户定义自定义资源类型，扩展Kubernetes功能。本文将介绍如何使用Kubernetes CRD。

       首先定义CRD，CRD定义用户想要创建的自定义资源。CRD是Kubernetes API对象，可通过YAML或JSON文件定义。示例中定义了名为``的CRD，属于`` API组，版本为`v1`，作用域为`Namespaced`。资源名字为`myresources`，单数形式`myresource`，类型为`MyResource`。

       定义完CRD后，需将其创建到Kubernetes集群中。使用kubectl命令行工具创建CRD。

       创建自定义资源如同管理原生资源，使用定义的CRD类型。定义自定义资源时，将其内容创建到Kubernetes集群中。

       使用自定义资源如同使用任何Kubernetes资源。可以使用kubectl命令查看、更新、删除资源，或使用Kubernetes API编程操作。

       编写控制器对资源进行操作，控制器监控资源状态，确保其按预期管理。示例中使用Kubernetes Go客户端库编写控制器，监控自定义资源状态，状态变化时执行操作。

       通过CRD和控制器，轻松扩展Kubernetes功能。创建自定义资源管理数据库实例，编写控制器监控状态，并在状态变化时自动执行备份或扩容操作。

       Kubernetes CRD的使用能力适应各种业务需求，满足不同场景下的容器化需求，提供更灵活、强大的管理和控制能力。

K8s：一文认知 CRI，OCI，容器运行时，Pod 之间的关系

       不必过于忧虑当下或过于憧憬未来，当你经历了生活中的某些事情，眼前的风景自然会与以往大不相同。 ——村上春树

       Kubernetes生态系统中，kubelet服务通过CRI接口与容器运行时交互，从而实现容器的管理。CRI，即容器运行时接口，是Kubernetes与不同容器运行时交互的标准化规范。选择或编写CRI实现，可以确保兼容性与灵活性。

       CRI接口是Kubernetes与容器运行时之间的桥梁，通过此接口，kubelet可以调用容器运行时的gRPC接口来管理容器。它类似于面向接口编程的概念，类似于Java中通过JDBC接口连接不同数据库进行数据操作，CRI接口允许与不同的容器运行时进行交互。

       在Kubernetes生态中，CRI接口通过kubelet与容器运行时进行交互，实现对容器镜像的管理。具体操作通过容器运行时提供的gRPC接口完成。CRI接口有多种实现方式，如dockershim、CRI-containerd和CRI-O。

       其中，dockershim最初用于适配Docker API与CRI接口的兼容性问题，但由于性能和可靠性方面的限制，已被废弃。CRI-containerd作为基于containerd的CRI兼容插件，通过实现CRI接口，为Kubernetes提供了强大的容器管理能力。CRI-O则是基于Open Container Initiative(OCI)标准的轻量级CRI接口实现，适用于注重兼容性和移植性的场景。

       CRI接口由两部分组成：容器运行时接口和镜像接口。在早期实现中，Shimv1是常见的容器运行时接口实现，它通过代理进程管理容器生命周期。然而，Shimv2的引入，利用了ttrpc作为通信协议，改进了性能和稳定性。

       OCI（Open Container Initiative）组织成立于年，旨在制定容器格式和运行时的开放工业标准。目前主要有容器运行时标准（runtime spec）和容器镜像标准（image spec）两个文档。runtime spec定义了容器状态、配置文件、生命周期管理命令等格式，image spec包则定义了容器镜像的文件系统、config文件、manifest文件、index文件等。

       容器命令包括创建、启动、停止、删除等生命周期管理操作。config.json文件作为OCI规范定义的容器配置文件，包含所有容器运行时需要了解和使用的配置信息。

       容器运行时分为低级和高级两种。低级运行时，如runc、lxc、gVisor、Kata容器等，负责与内核交互，创建和管理内核级别的资源，如cgroups和namespaces。而高级运行时，如Docker引擎、Podman、containerd等，基于低级运行时提供更高层次的管理能力，能够直接调用低级运行时，管理容器生命周期并内置镜像管理。

       runc是docker捐赠给OCI社区的runtime spec参考实现，用于创建docker容器。利用Linux内核特性实现进程隔离。Kata-runtime基于虚拟化实现安全隔离的容器运行时，使用系统调用拦截技术实现容器安全隔离。gVisor则是一款由Google开源的安全容器运行时，通过轻量级的系统调用过滤技术，在不影响性能的情况下有效提升容器安全性。

       RuntimeClass是Kubernetes中的对象类型，用于定义特定运行时的资源和调度行为。它允许指定开销和节点选择器，将容器运行时与Pod关联起来。通过RuntimeClass，可以针对不同场景优化资源与调度，例如将CPU密集型任务调度至具备较高CPU资源的节点。

       Runtime Plugin是containerd中的runtime插件配置，定义了运行时名称、二进制路径、传递的注解、特权容器模式等。在了解了CRI、OCI与容器运行时机制原理后，我们对容器引擎和运行时机制有了更深入的认识。