1.Python项目演练：使用深度学习自动识别车牌号【附源代码】
2.Python机器学习系列机器学习模型微调---网格搜索（案例+源码）
3.教你阅读 Cpython 的源码源码（一）
4.python源程序执行的方式
5.一文掌握在PyCharm中正确设置Python项目
6.分享几个开源的Python游戏代码

Python项目演练：使用深度学习自动识别车牌号【附源代码】

       本文核心在于演示如何利用Python的深度学习技术，通过OpenCV和Pytesseract实现车牌自动识别。项目OpenCV作为强大的源码计算机视觉库，其cv2.erode(),项目 cv2.dilate(), cv2.morphologyEx()等功能在车牌识别中发挥关键作用。Pytesseract的源码Tesseract-OCR引擎则负责从处理过的图像中提取字符和数字信息。

       为了进行车牌识别，项目多多出评源码项目中首先需要安装OpenCV和Pytesseract的源码pip包，然后通过定义一系列函数进行预处理，项目如检查轮廓的源码面积、宽高比和旋转，项目以排除非车牌区域。源码接下来，项目对识别结果进行预处理后，源码使用Pytesseract进行字符识别。项目项目还涉及GUI编程，源码如在gui.py中编写代码，以直观地展示和操作车牌识别过程。

       自动车牌识别技术在安防、交通管理等领域具有广泛的应用，例如违停监测、停车场管理等。TSINGSEE青犀视频等企业也在视频监控领域融入AI技术，如EasyCVR视频融合云服务，火山无水印源码集成了车牌识别、人脸识别等功能，提升了视频监控的智能化程度。

Python机器学习系列机器学习模型微调---网格搜索（案例+源码）

       本文将探讨如何使用GridSearchCV在Scikit-Learn中寻找最佳的超参数组合。GridSearchCV允许用户指定需要尝试的超参数及其值，它会利用交叉验证评估所有组合，从而找到表现最优的模型。

       在GridSearchCV的实现过程中，首先需要定义参数网格（param_grid），该参数中值的含义涉及多个超参数及其可能的值。例如，对于RandomForestClassifier，参数网格可能包括n_estimators和max_features。在例子中，参数网格被分为两个部分进行探索，首先评估n_estimators和max_features的组合，接着评估另一个参数的组合。总共有种超参数组合被探索，每个模型进行5次训练（cv=5），共计次训练。可能需要较长时间，但最终可能会找到最佳的imgui的dll源码超参数组合。

       接下来，可以查看评分最高的超参数组合和当前的最佳估算器。输出仅显示非默认参数。

       此外，本文还将计算各种超参数组合的评分，并使用最佳模型进行推理与评价。

       作者有丰富的研究背景，包括在读研期间发表6篇SCI数据算法相关论文，目前在某研究院从事数据算法相关研究工作。作者结合自身科研实践经历，不定期持续分享关于Python、数据分析、特征工程、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与案例。致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。

       欲了解更多详情，请参阅原文链接：

       Python机器学习系列机器学习模型微调---网格搜索（案例+源码）

教你阅读 Cpython 的源码（一）

       目录

1. CPython 介绍

       在Python使用中，你是linux怎样理解源码否曾好奇字典查找为何比列表遍历快？生成器如何记忆变量状态？Cpython，作为流行版本，其源代码为何选择C和Python编写？Python规范，内存管理，这里一一揭示。

       文章将深入探讨Cpython的内部结构，分为五部分：编译过程、解释器进程、编译器和执行循环、对象系统、以及标准库。了解Cpython如何工作，从源代码下载、编译设置，到Python模块和C模块的使用，让你对Python核心概念有更深理解。

       2. Python 解释器进程

       学习过程包括配置环境、文件读取、词法句法解析，直至抽象语法树。理解这些步骤，有助于你构建和调试Python代码。

       3. Cpython 编译与执行

       了解编译过程如何将Python代码转换为可执行的酷跑unity源码中间语言，以及字节码的缓存机制，将帮助你认识Python的编译性质。

       4. Cpython 中的对象

       从基础类型如布尔和整数，到生成器，深入剖析对象类型及其内存管理，让你掌握Python数据结构的核心。

       5. Cpython 标准库

       Python模块和C模块的交互，以及如何进行自定义C版本的安装，这些都是Cpython实用性的体现。

       6. 源代码深度解析

       从源代码的细节中，你会发现编译器的工作原理，以及Python语言规范和tokenizer的重要性，以及内存管理机制，如引用计数和垃圾回收。

       通过本文，你将逐步揭开Cpython的神秘面纱，成为Python编程的高手。继续深入学习，提升你的Python技能。

       最后：结论

       第一部分概述了源代码、编译和Python规范，后续章节将逐步深入，让你在实践中掌握Cpython的核心原理。

       更多Python技术，持续关注我们的公众号：python学习开发。

python源程序执行的方式

       Python源程序可以通过多种方式执行，其中最常见的方式是通过Python解释器直接运行。Python解释器是一种内置的程序，它能够将Python源代码翻译成可执行的字节码，并由Python虚拟机执行。另外，Python代码也可以通过集成开发环境（IDE）或文本编辑器中的编译选项进行编译和执行。此外，Python代码还可以通过打包成可执行文件或使用第三方工具进行分发和执行。这些工具通常会将Python代码编译成字节码或转换为其他可执行格式，以便在没有Python解释器的环境中运行。总之，Python源程序可以通过多种方式执行，具体方式取决于代码的编写和部署需求。

一文掌握在PyCharm中正确设置Python项目

       介绍如何在PyCharm中正确设置Python项目。

       在Mac和Linux都支持Python，但许多开发者发现正确设置Python项目很困难。本文汇总了多平台中运行Python的方法，提高编程的效率，如下所示：

       使用如下图所示的目录结构（文末下载源码）。

       安装并启动PyCharm，点击打开->选择文件夹my_python_project。

       此文件夹包含bash脚本。对于每个"main" Python文件，必须有一个对应的"main" bash脚本。

       为什么在Python项目中需要"main" bash脚本？这些脚本是作为终端或其他程序（例如Ansible，Jenkins）的入口。它们还能确保Python应用程序在固定的虚拟环境中运行。

       也可以使用不调用python程序的其他脚本。

       scripts/genssl.sh — generates self signed certificates

       将包含主要入口的文件直接放在src文件夹下。

       在src文件夹下创建Python包。为了将目录标识为Python包，Python要求添加一个空的__init.py__文件。

       现在，可以将一个包中的Python类和函数导入到另一个Python文件中。

       为了使导入正确，添加sys.path.append（'.'）很重要。

       这个bash脚本将在存储库之外的文件夹中设置Python虚拟环境。它还会根据requirements.txt安装库。

       该文件包含了Python标准库之外的大多数常用库。

       requests库用于进行get/post请求，flask库用于接收get/post请求。

       打开命令行应用程序（在MacOS/Linux中为Terminal，在Windows中为CMD），这将安装虚拟环境，安装pip软件包，并执行Python应用程序！

       第一次运行时，它将设置虚拟环境和依赖项。如果重新运行，将会看到一个较小的输出，因为它只是更新了依赖项。

       从终端重新运行application.sh的第一次运行。注意，虚拟环境已创建并安装了库。

       在使用PyCharm运行任何程序之前，需要做的第一件事是为项目设置解释器。PyCharm可以添加一个新解释器，但在这里，当运行./application.sh时，本文已经创建了一个解释器。因此，请选择 “add existing interpreter（添加现有解释器）”。

       如果查看终端输出，你会找到现有解释器的位置：

       等待PyCharm索引文件。完成后，就可以通过PyCharm运行Python应用程序了。

       在通过IDE（集成开发环境）运行应用程序之前，还有一个步骤。将src文件夹标记为Sources Root。当从终端运行application.sh时，这不是必需的，但是当你想直接从PyCharm执行application.py时，这是必需的。

       可以从GitHub下载本文的Python项目相关文件。

       推荐书单《Python从入门到精通（第3版）》。《Python从入门到精通（第3版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。

分享几个开源的Python游戏代码

       以下是一些开源的Python游戏代码分享：

       I wanna，源代码链接：pan.baidu.com/s/1DlULys...

       提取码：kh2h

       Covid-Hero，源代码github地址：github.com/zixinzeng-je...

       The Game of Purifier，源代码github地址：github.com/epcm/PURIFIE...

       进击的豌豆，源代码链接：pan.baidu.com/s/1YcojAC...

       提取码：tsfm

       以上游戏均采用Pygame Zero库（简称Pgzero）开发。Pgzero是Pygame的精简版本，能够实现Pygame库的主要功能，同时屏蔽了复杂的细节，对新手十分友好。

       若想快速了解Pgzero，可以参考下文：

       若要全面系统学习Pgzero，可以参考《趣学Python游戏编程》一书。该书通过十个经典游戏案例，深入浅出地介绍了游戏编程的基本原理，以及Pgzero的具体使用方法。相信学完这本书后你也能开发出上面这样精彩的Python游戏。