1.Scroll源码解析
2.C语言实现跳跳
3.小恐龙跳一跳源码
4.leapmotion和opencv的跳跃跳跃区别

Scroll源码解析

       1. Scroll查询在指定_doc排序时相较于不指定排序或指定某个字段排序能明显更快，这是源码由于Scroll查询的机制及底层实现所致。

        首先查看Elasticsearch的代码Collector，其主要功能是跳跃跳跃收集文档并按照特定规则排序。其中，源码TopDocsCollector类在收集文档后会返回一个有序的代码手游开服列表源码TopDocs对象，该对象是跳跃跳跃搜索结果的返回值。TopDocsCollector有三个子类：SimpleFieldCollector、源码PagingFieldCollector、代码SimpleTopScoreDocCollector 和PagingTopScoreDocCollector。跳跃跳跃这些子类根据排序规则（如字段排序、源码简单排序等）进行文档排序。代码

       2. 对于TopScoreDocCollector，跳跃跳跃其排序规则是源码先执行打分，分数相同的代码文档按文档号排序。TopFieldCollector则是先按照指定字段排序，值相同的c# 拼音 源码文档再按文档号排序。

       3. TopScoreDocsCollector的两个子类（SimpleTopScoreDocCollector和PagingTopScoreDocCollector）在功能上区别在于PagingTopScoreDocCollector针对翻页请求，代码上增加了对after的判断。对于使用TopScoreDocsCollector无论是否为翻页请求，每次请求都会扫描全部命中文档并计算分值。使用SimpleTopScoreDocCollector还是PagingTopScoreDocCollector取决于after是否为null。

       4. 对于scroll请求，after参数等于scrollContext.lastEmittedDoc，即上次翻页最大的ScoreDoc。TopFieldCollector同样有两个子类（SimpleFieldCollector和PagingFieldCollector），其判断逻辑与TopScoreDocsCollector类似，也是根据searchContext.sort()是否为null来决定使用哪类Collector。

       5. 在lucene6.4.1版本中，无论是SimpleFieldCollector和PagingFieldCollector都无法提前终止收集过程。然而，从更高版本的lucene开始，具备了提前结束收集的微博源码演示功能，判断依据是search sort=index sort一致时，通过抛出CollectionTerminatedException异常提前结束收集。Elasticsearch从6.x版本开始也支持了自定义写入顺序，可以不是_doc而是某个字段值。

       6. 通过Elasticsearch的代码分析，我们确认scroll请求在指定_doc排序并从第二页开始时，只会收集指定数量的doc，性能表现更优。对于scroll请求，包装了一层MinDocQuery，用于过滤掉已经翻页过的数据，大大减少文档命中数，避免收集无用的doc，这对于深度翻页性能提升明显。

       7. 对于scroll请求，由于不支持向前翻页，数符的源码每次查询对于已查过的数据无需收集。Elasticsearch通过MinDocQuery实现跳跃功能，将doc跳到segmentMinDoc（lastEmittedDoc+1），在合并倒排表之后，实际上就不会再命中上一页的内容。触发提前终止后，后续倒排表合并也不再必要，性能提升显著。

       8. Scroll与search_after查询实际上走的是相同的逻辑，都是通过一个after变量进行翻页。scroll的after参数为scrollContext.lastEmittedDoc（ScoreDoc），search_after的after参数为包含sort字段信息的FieldDoc，都是ScoreDoc。最终都会收集全部命中文档才能得到排序结果，但scroll对于_doc排序做了优化，性能表现更佳。医用his系统源码

       9. 对于search_after查询，即使指定_doc排序，仍然需要收集全部命中文档，因为search_after是动态的，MinDocQuery跳跃功能不适用。然而，search_after在lucene后续版本中支持了提前终止功能，当查询时指定sort为index sort，可以触发提前终止，不再收集全部命中文档。

       . Scroll请求保存的上下文信息主要是maxScore和lastEmittedDoc用于翻页，但实际保存的不仅仅是ScrollContext，而是SearchContext，其中包含了更多关键信息，如searcher和IndexReader，后者对于后续索引更新是感知不到的，除非重新打开reader或使用DirectoryReader.openIfChanged(oldreader)。这是Scroll查询无法感知索引更新的原因。

       . 经过测试，即使在scroll过程中触发了merge，被merge的segment文件也不会立即被删除，新的segment文件也不会被发现。这表明Scroll查询无法感知数据更新，其本质是快照了LeafReaderContext，并非检索命中的结果。

       总结而言，Scroll查询在指定_doc排序时，通过优化收集过程和使用MinDocQuery实现跳跃功能，能显著提升性能，尤其是在翻页操作中。同时，Scroll请求的机制及底层实现使得其在查询处理上与search_after查询存在显著差异，但在Elasticsearch6.x版本中引入了索引预排序和提前终止功能，进一步优化了查询性能。

C语言实现跳跳

       使用C语言编写游戏并非难事，跳跳游戏就是一个典型的示例。跳跳游戏的玩法非常简单：游戏中有三个可以左右平移的飞行器。游戏开始时，角色位于第一个飞行器上。玩家通过按左右箭头键控制飞行器移动，按下K键进行跳跃。

       游戏规则是：角色需要在适当时机跳跃到下一个飞行器上。当第一个飞行器向右移动时，第二个飞行器则开始移动，而第三个飞行器在碰到墙壁后转向左移。角色必须在飞行器即将对齐时跳跃，以达到下一个飞行器。

       角色最终目标是跳到最右侧的凹陷点，即游戏的终点。若角色未能成功跳跃到下一个飞行器，将坠落，游戏结束。此游戏在Windows系统下使用C语言实现，主要依赖标准库，具有跨平台特性。源代码在推箱子游戏的参考文档中可获取。

       编写此类游戏的关键在于设计合适的数据结构来描述飞行器的位置和运动状态，以及编写正确的算法来处理角色的移动和跳跃逻辑。通过简洁的代码实现这些功能，是优秀程序员的标志。

       游戏流程如下：角色在第一个飞行器上开始，通过键盘控制左右移动。当飞行器对齐时，角色按下K键进行跳跃。若成功跳跃到下一个飞行器，游戏继续。若失败，则游戏结束。

       此跳跳游戏完全由C语言编写，不依赖特定平台，方便移植到Linux等系统。源代码易于理解和修改，是学习C语言编程和游戏开发的好资源。

小恐龙跳一跳源码

       这款曾一度风靡的小恐龙跳跃游戏源码最近再度走红，考虑到大家的热情，今天就特别分享给大家。只需轻松下载，你就可以在本地直接通过点击index.html文件开始你的游戏之旅，无论是独自享受还是与朋友们在虚拟机或服务器上联机竞技，都能体验到无尽的乐趣。快来下载体验，一起重温这款经典小游戏的魅力吧！

leapmotion和opencv的区别

       leap motion和opencv的区别？

       leap motion

       opencv释义：释义：

       跳跃运动

       例句：

       Far from violating the laws of motion, animals exploit them to their advantage as they walk, run, dodge and jink, leap and fly, pounce on prey or spring to safety.

       非但没有违反惯性定律，动物们在行走、奔跑、躲闪、跳跃、飞行、捕食或逃生中，将惯性定律的优势充分发挥。

       开放源代码计算机视觉类库（open source computer vision library）

       例句：

       Git found in the results of a better license plate recognition procedures, using the opencv.

       在git上找到的一个效果比较好的车牌识别程序，用的是opencv。