1.springcloud gateway动态路由
2.第6章 Reactor Netty中的码核消息处理逻辑 01
3.Reactor-Netty基本抽象类介绍
4.（WebFlux）003、多数据源R2dbc事务失效分析
5.响应式编程入门之 Project Reactor
6.springboot教程菜鸟(springboot入门教程)
springcloud gateway动态路由
1.1 Spring Cloud Gateway简介
Spring Cloud Gateway是码核Spring Cloud微服务体系中的API Gateway，基于Spring5、码核Project Reactor、码核WebFlux构建，码核是码核三星系统源码一个高效的非阻塞式网关。它具备以下功能：
a. 根据请求属性作为路由条件（Routing Predicates）；
b. 提供作用于指定路由的码核网关过滤器（Gateway Filter）；
c. 提供作用于所有路由的全局过滤器（Global filter）；
d. 提供断路器集成（Circuit Breaker）；
e. 提供服务发现集成（Discovery Client）；
f. 提供限流组件集成（Rate Limiting）；
g. 路径重写（Path Rewriting）。
1.2 Gateway工作原理
客户端请求首先由Gateway Handler Mapping处理，码核在路由表中查找匹配的码核路由，然后将请求交由Web Handler处理。码核Web Handler维护了一个过滤器链，码核这些过滤器在逻辑上存在两个执行阶段：pre与post。码核
1.3 动态路由
动态路由：在不进行网关应用重启的码核情况下，可以通过管理API或管理UI的码核方式添加路由，能实时或准实时生效；且在网关应用重启后，码核动态添加的路由仍然存在。动态路由的两个基本要求：实时性和持久性。
1.4 路由定义
Route各属性分别为：id（路由的唯一编号）、order（路由的优先级，值越小，优先级越高）、metadata（可以定义连接超时、响应超时等参数）、uri（上游地址，即upstream，可以是一个确定的服务地址，也可以是一个lb开头的地址，表示可通过服务发现，发现上游节点）、filters（过滤器列表）、predicate（路由断言，用于判断路由是否匹配当前路由）。
1.5 路由断言工作原理
截取核心类部分源码：RoutePredicateHandlerMapping、RouteDefinitionRouteLocator。combinePredicates根据路由定义中的断言定义组合为路由断言，从指定断言工厂获取一个实例化断言。
1.6 路由断言工厂
一个请求是否命中某个路由，最终是由路由定义中的断言定义对应的断言工厂的applyAsync方法决定。RoutePredicateFactory每个工厂的apply都实现了如何根据配置及ServerWebExchange来判断当前请求是否匹配断言（如果需要自定义断言工厂，也需要实现此逻辑）。这里粘贴出来官方说明文档及配置示例docs.spring.io/spring-c...
1.7 扩展
当集群数量到达一定量级，需要思考路由的性能瓶颈：路由数量对性能影响、路由转发性能。不展开，因为本人没有生产经历此类性能问题，供探究。
第6章 Reactor Netty中的消息处理逻辑
在深入探讨Reactor Netty中的消息处理逻辑时，我们首先回顾了ChannelOperationsHandler作为WebFlux与Netty之间的重要桥梁，以及如何通过Channel生命周期的携程网站页面源码核心功能实现对Netty客户端与服务器端连接的封装。关注服务器端层面上的浏览器通过HTTP请求访问应用程序所涉及的Channel及其消息传递机制，这一章旨在逐步揭示其中的组织细节。
在理解Reactor Netty中如何利用ChannelOperationsHandler进行通信的基础上，我们重点分析了ConnectionObserver与channelOperation的相互配合。特别地，我们探讨了ConnectionObserver如何在服务器端通过其onStateChange方法，根据不同的ConnectionObserver.State状态对Channel执行相应操作。以PooledConnectionProvider#acquire的源码为例，展示了如何在获取Channel时预先配置ConnectionObserver和channelOperationFactory，进而根据应用场景进行灵活的定制与配置。
为了深入了解ConnectionObserver与channelOperation在服务器端的协同工作，我们首先通过回顾PooledConnectionProvider的配置机制，了解到在服务器端配置ConnectionObserver的途径。具体来说，利用reactor.netty./post/
（WebFlux）、多数据源R2dbc事务失效分析
在项目改造过程中，我们将SpringMVC替换为SpringWebflux，同时将Mybatis升级为R2dbc。项目进展顺利，直到新需求引入MongoDb，问题浮现。面对Mysql和MongoDb的多数据源挑战，事物操作出现异常。本文将深入分析问题原因与解决方案。
在本地测试时，强烈推荐使用虚拟机和Docker安装MySql与MongoDb，以避免Mac直连Docker带来的麻烦。SpringBoot版本为2.6.，本文基于已集成R2DBC与MongoDb的环境。
首先，我们创建了一个测试库r2dbc_test，包含user表。引入R2dbc并进行基本测试，实现事务操作，确保数据完整性。测试结果显示，R2dbc事务操作正常，当尝试删除并插入数据时，期望的异常和数据状态得到验证。
接着引入MongoDb，并开启事务支持。根据官方文档，除非手动配置MongoTransactionManager，否则事务支持默认禁用。在项目中添加相应代码，为Webflux环境配置MongoDB事务。然而，引入MongoDb后，聚合查询网站源码事务操作再次出现问题，未按预期回滚。
为了解决此问题，我们深入分析了事务失效的原因。经过排查，发现事务管理器未能正确初始化，导致TransactionalOperator无法正常工作。通过查看源码，发现R2dbcTransactionManager的初始化依赖于是否存在ReactiveTransactionManager。由于MongoDb事务已先期初始化，导致R2dbcTransactionManager未能正确创建，从而影响了事物操作。
为解决此问题，我们采取了以下措施：创建两个配置类，分别为MongoConfig和R2dbcConfig，用于自定义事务管理器的初始化。通过别名方式创建两个TransactionalOperator，确保R2dbcTransactionManager的正确初始化。经过验证，设置正确的名称后，事务操作恢复正常，数据回滚验证成功。
本文提出了手动验证的方法，并指出了使用日志记录作为辅助工具的快捷途径。通过日志，可以清晰地追踪事务创建与回滚过程，验证操作的有效性。总结而言，在面对新工具和多数据源时，应充分实验、验证结果，面对问题时保持冷静，逐步解决问题。如有疑问，欢迎指正与交流。
响应式编程入门之 Project Reactor
本文旨在为读者提供对响应式编程及其核心库——Reactor的入门理解。在介绍前，我们先回顾一下非阻塞IO编程的基础，理解为何在Spring MVC中引入了WebFlux以及Reactor。Reactor是基于Java 8函数式API，集成CompletableFuture、Stream和Duration，它提供了Flux和Mono等异步序列API，并实现了Reactive Streams规范，特别适合构建微服务架构中的响应式系统。
在非阻塞IO编程中，比如调用远程服务时，我们通常通过回调函数来处理数据可用情况。php注册模板源码然而，当回调逻辑复杂时，代码往往难以阅读。响应式编程通过简化这种逻辑，提供了更简洁的实现方式。它将传统命令式编程抽象为一系列API，更适合非阻塞IO环境。尽管响应式编程在非阻塞IO框架中广泛应用，如Vertx和WebFlux，但这并不意味着非阻塞IO编程只能依赖响应式编程。
Reactor作为响应式编程的基础，实现了Java响应式编程规范，理解其内部工作原理有助于深入掌握其API。Reactor的核心接口展示了其运作机制，包括数据发布和订阅流程。在实际应用中，Publisher和Subscription共同作用，通过调用Subscriber的onNext、onComplete和onError方法来实现数据流转。
响应式编程思想可类比为一条流水线，Publisher定义了数据生产过程，Operators对数据进行解析、校验和转换等操作，最终流转到Subscriber。这种设计使得系统在未被订阅之前保持静默，直至实际使用时才启动。
Reactor中的Operator作为连接上下游的关键组件，实现了数据的转换和处理。例如，map操作符通过改变数据值来实现数据转换。实际实现虽然复杂且严谨，但遵循了相同的设计理念。
学习Reactor的关键在于理解核心接口以及实践API。首先理解响应式编程的基本概念和Reactor如何实现这些概念。接下来，深入阅读官方文档并进行代码实践。追踪源码时，关注subscribe方法和Subscription的作用，以及Subscriber中的onNext、onComplete和onError方法的实现。
总之，通过本文的学习，读者应能对响应式编程和Reactor有初步的了解，并掌握学习Reactor的方法和途径。尽管本文未详细探讨Reactor的每个细节，但它为深入探索提供了基础。欢迎读者通过实践和阅读源码进一步深入理解这一强大且灵活的编程范式。
springboot教程菜鸟(springboot入门教程)
学妹想学SpringBoot，逆水寒外挂源码连夜整理一篇SpringBoot入门最详细教程笔记
凭借开箱即用，远离繁琐的配置等特性，SpringBoot已经成为Java开发者人人必学必会的开源项目。那么开发者该如何快速上手SpringBoot呢？
那请问SpringBoot到底是啥？SpringBoot是Spring框架的扩展和自动化，它消除了在Spring中需要进行的XML（EXtensibleMarkupLanguage）文件配置（若习惯XML配置，则依然可以使用），使得开发变得更快、更高效、更自动化。
微服务：每一个功能元素最终都是一个可独立替换和独立升级的软件单元。
在maven的settings.xml配置文件的profiles标签添加以下配置：
把maven整合到idea。
项目目录：
HelloWorldMainApplication：
HelloController：
运行结果：
打开浏览器访问：
1、我们在pom.xml文件中假如以下代码：
2、然后，我们将应用打包
3、然后再target文件夹下就可以看到spring-boot--helloworld-1.0-SNAPSHOT.jar
4、复制到桌面（随便哪，个人选择），打开cmd窗口，切换到jar包所在位置，我的是桌面，然后输入：java-jarspring-boot--helloworld-1.0-SNAPSHOT.jar，运行效果如下。
5、打开浏览器访问：，同样可以看到HelloWord
这样的部署就变得十分简单了。
小伙伴们，帮忙一键三连呀
题外话，我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在Java学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多程序员朋友无法获得正确的资料得到学习提升
故此将并将重要的Java进阶资料包括并发编程、JVM调优、SSM、设计模式、spring等知识技术、阿里面试题精编汇总、常见源码分析等录播视频免费分享出来，需要领取的麻烦评论区领取
从零开始学SpringBoot之SpringBootWebSocket原理篇前言：
这节我们介绍下WebSocket的原理。一、websocket与
Upgrade:websocket
Connection:Upgrade
Sec-WebSocket-Key:x3JJHMbDL1EzLkh9GBhXDw==
Sec-WebSocket-Protocol:chat,superchat
Sec-WebSocket-Version:
Origin:
熟悉HTTP的童鞋可能发现了，这段类似HTTP协议的握手请求中，多了几个东西。我会顺便讲解下作用。
2.1Upgrade和Connection
Upgrade:websocket
Connection:Upgrade
这个就是Websocket的核心了，告诉Apache、Tomcat、Nginx等服务器：注意啦，我发起的是Websocket协议，快点帮我找到对应的助理处理~不是那个老土的HTTP。
2.2Sec-WebSocket
Sec-WebSocket-Key:x3JJHMbDL1EzLkh9GBhXDw==
Sec-WebSocket-Protocol:chat,superchat
Sec-WebSocket-Version:
首先，?Sec-WebSocket-Key是一个Baseencode的值，这个是浏览器随机生成的，告诉服务器：你妹，不要忽悠窝，我要验证尼是不是真的是Websocket助理。
然后，?Sec_WebSocket-Protocol是一个用户定义的字符串，用来区分同URL下，不同的服务所需要的协议。简单理解：今晚我要服务A，别搞错啦~
最后，?Sec-WebSocket-Version是告诉服务器所使用的WebSocketDraft（协议版本），在最初的时候，Websocket协议还在Draft阶段，各种奇奇怪怪的协议都有，而且还有很多期奇奇怪怪不同的东西，什么Firefox和Chrome用的不是一个版本之类的，当初Websocket协议太多可是一个大难题。。不过现在还好，已经定下来啦~大家都使用的一个东西~脱水：服务员，我要的是岁的噢→_→
然后服务器会返回下列东西，表示已经接受到请求，成功建立Websocket啦！
HTTP/1.SwitchingProtocols
Upgrade:websocket
Connection:Upgrade
Sec-WebSocket-Accept:HSmrc0sMlYUkAGmm5OPpG2HaGWk=
Sec-WebSocket-Protocol:chat
这里开始就是HTTP最后负责的区域了，告诉客户，我已经成功切换协议啦~
Upgrade:websocket
Connection:Upgrade
依然是固定的，告诉客户端即将升级的是Websocket协议，而不是mozillasocket，lurnarsocket或者shitsocket。
然后，?Sec-WebSocket-Accept这个则是经过服务器确认，并且加密过后的Sec-WebSocket-Key。服务器：好啦好啦，知道啦，给你看我的IDCARD来证明行了吧。后面的，Sec-WebSocket-Protocol则是表示最终使用的协议。
至此，HTTP已经完成它所有工作了，接下来就是完全按照Websocket协议进行了。具体的协议就不在这阐述了。
——————技术解析部分完毕——————
你说了这么久，那到底Websocket有什么鬼用，pressionThreshold"value=""/
/bean
/property
propertyname="opTimeout"value=""/
propertyname="timeoutExceptionThreshold"value=""/
propertyname="locatorType"value="CONSISTENT"/
propertyname="hashAlg"
valuetype="net.spy.memcached.DefaultHashAlgorithm"KETAMA_HASH/value
/property
propertyname="failureMode"value="Redistribute"/
propertyname="useNagleAlgorithm"value="false"/
/bean
springbootcloud组件
.SpringBoot和SpringCloud的关系
很多人新手对于SpringBoot和SpringCloud的关系说不清楚、理解不清楚，本文抽出点时间来进行分享下自己的理解，以帮助大家更好的理解两者之间的关系。
其设计目的之初是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。很多东西都是配置好的，约定大于配置，使用注解替代了很多xml臃肿的配置，极大的简化了项目配置的消耗，提供了高效的编程脚手架。
Cloud相当于利用了SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，像是服务注册发现、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署，SpringCloud并没有重复的造轮子，把各家公司成熟，经得起考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot屏蔽调复杂的配置和实现原理，留给开发者一套简单易懂、容易部署、容易维护的分布式开发工具包。
其中的关系是：
Spring-》SpingBoot-》SpringCloud
Cloud的核心组件：
感觉这个话题能写好多的东西，像是SpingCloud和Dubbbo的微服务选型等等再进行对比、比较优缺点，本篇就简单的进行了总结和介绍，希望能帮助到有困惑的朋友吧，后面有时间在写一些文章进行拓展和补充。
SpringCloud微服务体系的组成NetflixEureka是SpringCloud服务注册发现的基础组件
Eureka提供RESTful风格(HTTP协议)的服务注册与发现
Eureka采用C/S架构,SpringCloud内置客户端
启用应用,访问
Eureka客户端开发要点
maven依赖spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientapplication.yml
配置eureka.client.service-url.defaultZone
入口类增加@EnableEurekaClient
先启动注册中心,在启动客户端,访问localhost:查看eureka注册中心,看到客户端注册
Eureka名词概念
Register-服务注册,向Eureka进行注册登记
Renew-服务续约,秒/次心跳包健康检查.秒未收到剔除服务
FetchRegistries-获取服务注册列表,获取其他微服务地址
Cancel-服务下线,某个微服务通知注册中心暂停服务
Eviction-服务剔除,秒未续约,从服务注册表进行剔除
Eureka自我保护机制
Eureka在运行期去统计心跳失败率在分钟之内是否低于%
如果低于%，会将这些实例保护起来，让这些实例不会被剔除
关闭自我保护:eureka.服务实例.
enable-self-preservation:false
PS:如非网络特别不稳定,建议关闭
Eureka高可用配置步骤
服务提供者defaultZone指向其他的Eureka
客户端添加所有Eureka服务实例URL
Actuator自动为微服务创建一系列的用于监控的端点
Actuator在SpringBoot自带，SpringCloud进行扩展
pom.xml依赖spring-boot-starter-actuator
RestTemplate+@LoadBalanced显式调用
OpenFeign隐藏微服务间通信细节
Ribbon是RestTemplate与OpenFeign的通信基础
Feign是一个开源声明式WebService客户端，用于简化服务通信
Feign采用“接口+注解”方式开发，屏蔽了网络通信的细节
OpenFeign是SpringCloud对Feign的增强，支持SpringMVC注解
1.新建SpringbootWeb项目，applicationname为product-service
在pom.xml中引入依赖
spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery作用为向Nacosserver注册服务。
spring-cloud-starter-openfeign作用为实现服务调用。
2.修改application.yml配置文件
3.在启动类上添加@EnableDiscoveryClient、@EnableFeignClients注解
4.编写OrderClientInterface
注：/api/v1/order/test会在下面order-service声明。
OrderClient.java
5.编写Controller和service
ProductController.java
ProductService.java
1.OpenFeign开启通信日志
基于SpringBoot的logback输出,默认debug级别
设置项：feign.client.config.微服务id.loggerLevel
微服务id：default代表全局默认配置
2.通信日志输出格式
NONE:不输出任何通信日志
BASIC:只包含URL、请求方法、状态码、执行时间
HEADERS：在BASIC基础上，额外包含请求与响应头
FULL：包含请求与响应内容最完整的信息
3.OpenFeign日志配置项
LoggerLevel开启通信日志
ConnectionTimeout与ReadTimeout
利用flix-hystrix-dashboard
监控微服务利用@EnableHystrixDashboard开启仪表盘
9.Hystrix熔断设置
产生熔断的条件:
当一个RollingWindow(滑动窗口）的时间内（默认：秒），最近次调用请求，请求错误率超过%，则触发熔断5秒，期间快速失败。
TIPS:如秒内未累计到次，则不会触发熔断
Hystrix熔断设置项:
统一访问出入口,微服务对前台透明
安全、过滤、流控等API管理功能
易于监控、方便管理
NetflixZuul
SpringCloudGateway
Zuul是Netflix开源的一个API网关,核心实现是Servlet
SpringCloud内置Zuul1.x
Zuul1.x核心实现是Servlet，采用同步方式通信
Zuul2.x基于NettyServer，提供异步通信
认证和安全
性能监测
动态路由
负载卸载
静态资源处理
压力测试
SpringCloudGateway，是Spring“亲儿子”
SpringCloudGateway旨在为微服务架构提供一种简单而有效的统一的API路由管理方式
Gateway基于Spring5.0与SpringWebFlux开发，采用Reactor响应式设计
1.使用三部曲
依赖spring-cloud-starter-netflix-zuul
入口增加@EnableZuulProxy
application.yml增加微服务映射
2.微服务映射
SpringCloudZuul内置Hystrix
服务降级实现接口：FallbackProvider
1.微服务网关流量控制
微服务网关是应用入口，必须对入口流量进行控制
RateLimit是SpringCloudZuul的限流组件
RateLimit采用“令牌桶”算法实现限流
2.什么是令牌桶
1.Zuul的执行过程
2.Http请求生命周期
1.需要实现ZuulFilter接口
shouldFilter()-是否启用该过滤器
filterOrder()-设置过滤器执行次序
filterType()-过滤器类型:pre|routing|post
run()-过滤逻辑
2.Zuul内置过滤器
3.Zuul+JWT跨域身份验证
1.SpringCloudConfig
2.携程Apollo
3.阿里巴巴Nacos
1.依赖"spring-cloud-starter-config"
2.删除application.yml,新建bootstrap.yml
3.配置"配置中心"服务地址与环境信息
1、微服务依赖"spring-boot-starter-actuator";
2、动态刷新类上增加@RefreshScope注解
3、通过/actuator/refresh刷新配置
1、通过加入重试机制、提高应用启动的可靠性;
2、重试触发条件1:配置中心无法与仓库正常通信
3、重试触发条件2:微服务无法配置中心正常通信
SpringCloud整体构架设计（一）
SpringClound整体核心架构只有一点：Rest服务，也就是说在整个SpringCloud配置过程之中，所有的配置处理都是围绕着Rest完成的，在这个Rest处理之中，一定要有两个端：服务的提供者（Provider）、服务的消费者（Consumer），所以对于整个SpringCloud基础的结构就如下所示：
既然SpringCloud的核心是Restful结构，那么如果要想更好的去使用Rest这些微服务还需要考虑如下几个问题。
1、所有的微服务地址一定会非常的多，所以为了统一管理这些地址信息，也为了可以及时的告诉用户哪些服务不可用，所以应该准备一个分布式的注册中心，并且该注册中心应该支持有HA机制，为了高速并且方便进行所有服务的注册操作，在SpringCloud里面提供有一个Eureka的注册中心。
对于整个的WEB端的构架（SpringBoot实现）可以轻松方便的进行WEB程序的编写，而后利用Nginx或Apache实现负载均衡处理，但是你WEB端出现了负载均衡，那么业务端呢？应该也提供有多个业务端进行负载均衡。那么这个时候就需要将所有需要参与到负载均衡的业务端在Eureka之中进行注册。
在进行客户端使用Rest架构调用的时候，往往都需要一个调用地址，即使现在使用了Eureka作为注册中心，那么它也需要有一个明确的调用地址，可是所有的操作如果都利用调用地址的方式来处理，程序的开发者最方便应用的工具是接口，所以现在就希望可以将所有的Rest服务的内容以接口的方式出现调用，所以它又提供了一个Feign技术，利用此技术可以伪造接口实现。
在进行整体的微架构设计的时候由于牵扯的问题还是属于RPC，所以必须考虑熔断处理机制，实际上所有的熔断就好比生活之中使用保险丝一样，有了保险丝在一些设备出现了故障之后依然可以保护家庭的电器可以正常使用，如果说现在有若干的微服务，并且这些微服务之间可以相互调用，例如A微服务调用了B微服务，B微服务调用了C微服务。
如果在实际的项目设计过程之中没有处理好熔断机制，那么就会产生雪崩效应，所以为了防止这样的问题出现，SpringCloud里面提供有一个Hystrix熔断处理机制，以保证某一个微服务即使出现了问题之后依然可以正常使用。
通过Zuul的代理用户只需要知道指定的路由的路径就可以访问指定的微服务的信息，这样更好的提现了java中的“key=value”的设计思想，而且所有的微服务通过zuul进行代理之后也更加合理的进行名称隐藏。
在SpringBoot学习的时候一直强调过一个问题：在SpringBoot里面强调的是一个“零配置”的概念，本质在于不需要配置任何的配置文件，但是事实上这一点并没有完全的实现，因为在整个在整体的实际里面，依然会提供有application.yml配置文件，那么如果在微服务的创建之中，那么一定会有成百上千个微服务的信息出现，于是这些配置文件的管理就成为了问题。例如：现在你突然有一天你的主机要进行机房的变更，所有的服务的IP地址都可能发生改变，这样对于程序的维护是非常不方便的，为了解决这样的问题，在SpringCloud设计的时候提供有一个SpringCloudConfig的程序组件，利用这个组件就可以直接基于GIT或者SVN来进行配置文件的管理。
在整体设计上SpringCloud更好的实现了RPC的架构设计，而且使用Rest作为通讯的基础，这一点是他的成功之处，由于大量的使用了netflix公司的产品技术，所以这些技术也有可靠的保证。
Spring全家桶笔记：Spring+SpringBoot+SpringCloud+SpringMVC最近我整理了一下一线架构师的Spring全家桶笔记：Spring+SpringBoot+SpringCloud+SpringMVC，分享给大家一起学习一下~文末免费获取哦
Spring是一个轻量级控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring中受益。
1.1Spring面试必备题+解析
1.2Spring学习笔记
（1）Spring源码深入解析
（2）Spring实战
1.3Spring学习思维脑图
SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，SpringBoot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapidapplicationdevelopment)成为领导者。
2.1SpringBoot面试必备题+解析
2.2SpringBoot学习笔记
（1）SpringBoot实践
（2）SpringBoot揭秘快速构建微服务体系
2.3SpringBoot学习思维脑图
springcloud是微服务架构的集大成者，将一系列优秀的组件进行了整合。基于springboot构建，对我们熟悉spring的程序员来说，上手比较容易。通过一些简单的注解，我们就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的分布式系统。
3.1SpringCloud面试必备题+解析
3.2SpringCloud学习笔记
（1）SpringCloud参考指南
SpringMVC是一种基于Java的实现MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，使用了MVC架构模式的思想，将web层进行职责解耦，基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型，框架的目的就是帮助我们简化开发
4.1SpringMVC面试必备题+解析
4.2SpringMVC学习笔记
（1）看透SpringMVC源代码分析与实践
（2）精通SpringMVC
最后分享一下一份JAVA核心知识点整理（PDF）
SpringBoot和SpringCloud的区别1、springcloud是基于springboot的一种框架，包括eureka、ribbon、feign、zuul、hystrix等
2、SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot
3、Springboot是Spring的一套快速配置脚手架，可以基于springboot快速开发单个微服务；SpringCloud是一个基于SpringBoot实现的云应用开发工具；
4、Springboot专注于快速、方便集成的单个个体，SpringCloud是关注全局的服务治理框架；
5、springboot使用了默认大于配置的理念，很多集成方案已经帮你选择好了，能不配置就不配置，SpringCloud很大的一部分是基于Springboot来实现。
6、Springboot可以离开SpringCloud独立使用开发项目，但是SpringCloud离不开Springboot，属于依赖的关系。
Spring-SpringBootSpringCloud这样的关系
