1.还在用BeanUtils拷贝对象？MapStruct才是王者!【附源码】
2.求shop++的源代码
3.Beanutils造成dubbo反序列化失败？
4.一行代码解决Excel内容转List

还在用BeanUtils拷贝对象？MapStruct才是王者!【附源码】

       MapStruct 是一个强大的 Java 代码生成工具，专用于简化 JavaBean 类型之间的映射实现，尤其在多层应用中实体类与数据传输对象（DTO）之间映射的场景中发挥巨大优势。与传统的手工实现映射相比，MapStruct 通过生成高性能且易于理解的映射代码，显著提高了开发效率，xvideos解析源码降低了错误率。

       MapStruct 的核心特点包括：

       自动代码生成：MapStruct 作为编译器插件，在编译时自动为映射接口生成映射代码，实现对象属性的快速映射。

       性能优化：生成的映射代码基于普通方法调用，高效且类型安全，支持快速开发和错误检查。

       约定优于配置：默认提供了丰富的映射规则，减少配置复杂性，但允许用户自定义实现特殊映射行为。

       以下是 MapStruct 的基本使用流程：

       引入依赖：确保在项目中正确配置 MapStruct 与 Lombok 的版本兼容性。

       定义实体类和 DTO 类：创建需要映射的对象。

       创建映射接口：定义映射方法，约定映射规则。

       生成映射代码：编译项目，mybatis源码专栏MapStruct 会自动生成实现类，包含所有定义的映射逻辑。

       使用映射接口：在客户端代码中注入映射接口，调用映射方法完成对象间的转换。

       除了基础用法，MapStruct 还提供了更高级的特性：

       @Mapper 注解：用于标记映射接口，激活代码生成。

       @Mapping 属性：用于配置映射规则，支持多种映射策略，如通过源属性、uboot源码代码表达式或常量。

       @Mappings、@MappingTarget 等注解：支持更复杂、动态的映射逻辑，如更新已有对象的属性。

       扩展功能：如支持多个对象映射至单个对象等高级用法。

       MapStruct 与传统拷贝方法的对比显示，它在处理大数据量时具有显著的性能优势。在性能测试中，MapStruct 的组织源码笔记表现优于其他常见拷贝工具，如 Apache BeanUtils、cglib 等。在实际应用中，选择 MapStruct 作为对象映射工具，尤其在需要处理大量数据时，能够显著提升系统性能，优化资源利用。

求shop++的源代码

       主要库

       spring-aop-4.0.9.RELEASE

       spring-beans-4.0.9.RELEASE

       spring-context-4.0.9.RELEASE

       spring-context-support-4.0.9.RELEASE

       spring-core-4.0.9.RELEASE

       spring-expression-4.0.9.RELEASE

       spring-jdbc-4.0.9.RELEASE

       spring-orm-4.0.9.RELEASE

       spring-test-4.0.9.RELEASE

       spring-tx-4.0.9.RELEASE

       spring-web-4.0.9.RELEASE

       spring-webmvc-4.0.9.RELEASE

       hibernate-core-4.3.9.Final

       hibernate-jpa-2.1-api-1.0.0.Final

       hibernate-entitymanager-4.3.9.Final

       hibernate-validator-5.1.3.Final

       hibernate-search-orm-4.5.3.Final

       lucene-core-3.6.2

       freemarker-2.3.

       ehcache-core-2.6.

       ehcache-web-2.0.4

       shiro-core-1.2.3

       shiro-web-1.2.3

       c3p0-0.9.2.1

       commons-lang-2.6

       commons-beanutils-1.9.2

       commons-collections-3.2.1

       commons-io-2.4

       commons-net-3.3

       commons-fileupload-1.3.1

       commons-codec-1.

       commons-email-1.3.3

       commons-compress-1.9

       junit-4.

       httpclient-4.3.5

       httpcore-4.3.2

       slf4j-api-1.7.7

       jcl-over-slf4j-1.7.7

       logback-core-1.1.2

       logback-classic-1.1.2

       dom4j-1.6.1

       jackson-core-2.4.3

       jackson-databind-2.4.3

       jackson-annotations-2.4.3

       IKAnalyzer_u6

Beanutils造成dubbo反序列化失败？

       在一次常规的代码审查后，我自信满满地提交了一个接口的完成状态。然而，分享源码github前端同事的提醒打断了我的计划。他们报告了一个关于xxx接口的问题，我迅速回应并请求提供具体参数。经过测试，我承认错误出在我这里，HashMap与AddEmployeeDTO$Employee的转换失败，显示出一个令人困惑的错误。

       疑惑中，我决定先追踪调用链。Web服务将AddEmployeeForm传递给服务端，然后通过formToDTO方法将其转换为Dubbo所需的AddEmployeeDTO。Dubbo服务端接着用EmployeeConvert进行进一步处理。EmployeeConvert利用MapStruct，但对于我这个老手来说，这样的错误显得意外。

       问题出在provider端，因为consumer的日志显示了异常。在provider接收AddEmployeeDTO后，EmployeeConvert试图将其转换为AddEmployeeXmlReq，这引发了问题。检查传入的参数，我发现Consumer正确传递了数据，但EmployeeConvert的转换逻辑却出现了问题，因为在转换过程中，预期的AddEmployeeDTO$Employee被误识别为HashMap，导致类型不匹配异常。

       深入到源代码，我发现在BeanUtils的浅拷贝过程中，AddEmployeeDTO的employees属性被指向了AddEmployeeForm$Employee的内存地址，这导致了反序列化失败。解决这个问题的关键在于理解BeanUtils的浅拷贝机制，对于集合属性，我们需要采取深拷贝来避免这种情况。

       总结来说，问题的根源在于BeanUtils的浅拷贝，导致了Dubbo反序列化错误。解决方法是正确处理集合属性的拷贝，避免浅拷贝带来的问题。希望这个经历能帮助你避免类似错误，下期再见！

一行代码解决Excel内容转List

       ä½¿ç”¨POI

        一个String数组：用来存储excel列的对应的model的属性

        一个Map<String,Object>:key为String数据取的值，Value为对应列的值

        通过BeanUtils将Map转换成Bean

        1、使用反射获取model里面的属性，添加到String[]。当然model里面的字段有一些是excel里面没有的，那怎么办呢？当然是Filter，这样可以兼容所有的model,只需要根据项目情况实现自己的filter，过滤掉不想要的字段即可。这里有点要注意的，model里面的字段要跟excel里面的列的顺序一致，不然就出现张冠李戴了。

        2、使用ValueConvert 进行数据类型的转换，model里面的字段不可能那么巧全都是String。所以需要一个数据类型转换类，根据业务需要作对应的转换

        源码 Github