1.精准测试：代码覆盖率测试与需求测试覆盖率！拓扑图源
2.在 Rainbond 上使用在线知识库系统zyplayer-doc
3.系统架构图怎么画？
4.还在用Zipkin分布式服务链路追踪?码拓来试试这个吧!
5.专家说丨浅谈站库分离的取证方法研究
6.Apache SkyWalking实战系列教程（三）- SkyWalking部署与配置
精准测试：代码覆盖率测试与需求测试覆盖率！
在软件工程的扑图测试过程中，代码覆盖率测试与需求测试覆盖率是源码两个关键概念，它们各自有着独特的最简含义和应用。
代码覆盖率测试是步骤房产出租源码一种衡量软件源代码被执行程度的技术，它关注的拓扑图源是测试用例执行过程中覆盖到的代码行或分支数，提供关于哪些部分被测试以及未被覆盖的码拓详细信息。它主要关注代码层面的扑图执行情况，有助于改进代码质量和可读性。源码
相比之下，最简测试覆盖率测试则侧重于软件功能需求的步骤覆盖，是拓扑图源测试用例对规格文档（如功能需求、软件需求和用户需求）执行程度的码拓比例。质量保证团队会通过它评估测试是扑图否全面，确保软件的多方面规格得到覆盖。
代码覆盖率和测试覆盖率之间的差异体现在覆盖策略上，前者是测试策略的具体体现，而后者是测试质量的度量。例如，单元测试对应代码覆盖率，而集成测试可能涉及灰盒或黑盒测试，更侧重于功能需求的覆盖。
在应用中，代码覆盖率测试有助于发现代码问题并优化代码结构，但需要注意避免视角局限和时间成本。而测试覆盖率测试则关注需求和功能的测试完整性，但可能需要面对无止境的回归测试挑战。
以查询功能为例，即使功能测试看似全面，但如果没有深入到代码层面，可能遗漏对判断逻辑的覆盖。通过可视化工具，如业务系统与代码的拓扑图，可以更全面地展示测试覆盖，包括代码、自制网络验证源码架构乃至分布式调用链的视角。
随着技术发展，数据驱动的可视化和虚拟现实的应用将改变测试方式，AI在代码覆盖率和测试覆盖率测试中的作用日益显著，如自动生成测试用例和优化测试策略，加速软件开发周期，减少实际世界的试错成本。
在 Rainbond 上使用在线知识库系统zyplayer-doc
zyplayer-doc 是一款适合企业和个人使用的WIKI知识库管理工具，提供在线化的知识库管理功能，专为私有化部署而设计，最大程度上保证企业或个人的数据安全，可以完全以内网的方式来部署使用它。
当然也可以将其作为企业产品的说明文档来使用，支持一键将整个空间的内容开放到互联网，并提供有不同风格的开放文档页样式可供选择，省去您为了产品的说明文档而去定制开发一个系统的成本。
本文将介绍通过 Rainbond 部署在线知识库系统 zyplayer-doc 的两种方式，使用 Rainbond 开源应用商店一键部署和通过源代码部署。
部署 zyplayer-doc 安装 Rainbond
Rainbond 是一个云原生应用管理平台，使用简单，不需要懂容器、Kubernetes和底层复杂技术，支持管理多个Kubernetes集群，和管理企业应用全生命周期。主要功能包括应用开发环境、应用市场、微服务架构、应用交付、应用运维、应用级多云管理等。
可通过一条命令快速安装 Rainbond。
通过应用商店部署 zyplayer-doc
zyplayer-doc 已经发布到 Rainbond 开源应用商店，用户可通过开源应用商店一键安装 zyplayer-doc。
在 Rainbond 的「平台管理 -> 应用市场 -> 开源应用商店」 中搜索 zyplayer-doc 并安装。
部署完成后拓扑图如下。诱惑平台手机源码
可通过 Rainbond 默认提供的域名访问zyplayer-doc，访问需要加后缀 /zyplayer-doc/，如：/zyplayer-doc/，默认用户密码 「zyplayer/」。
通过源码部署 zyplayer-doc
zyplayer-doc 是由 Java 编写的 SpringBoot 项目，Rainbond 对于 Java 项目可以通过识别项目的 pom.xml 文件来进行模块的打包以及构建和部署，实现一键式体验。
部署 MySQL
zyplayer-doc 需要使用 MySQL 服务，可以通过 Rainbond 开源应用商店快速部署 MySQL。
在 Rainbond 的「平台管理 -> 应用市场 -> 开源应用商店」 中搜索 mysql 并安装，可选择安装 5.7 或 8.0 版本。
源码部署 zyplayer-doc
修改zyplayer-doc-manage/src/main/resources/application.yml配置文件，连接信息可在 MySQL 组件中的依赖信息查看。
进入到团队/应用内，选择通过源码创建组件。
然后 Rainbond 会检测出来为多模块项目，选择zyplayer-doc-manage 并进行构建，其他模块都是依赖项，是不可运行的。
编排服务
在应用内 -> 切换到编排模式，将 zyplayer 组件依赖至 MySQL 组件，这样 MySQL 组件会将自身的环境变量注入到 zyplayer 中，zyplayer 组件就可以通过配置文件中的环境变量连接到 MySQL 数据库。
然后更新 zyplayer 组件即可。
最后通过 Rainbond 默认提供的域名访问zyplayer-doc，访问需要加后缀 /zyplayer-doc/，如：/zyplayer-doc/，默认用户密码 「zyplayer/」。
系统架构图怎么画？
深入解析：系统架构图的艺术与实践 系统架构图，如同多角度观察一个复杂的系统，它涵盖了逻辑、技术、运行、部署和数据五个关键视图，也被称为5视图或4+1视图，码夫支付 源码为不同角色的参与者提供了全面理解系统全景的工具。每个视图都有其独特的关注点：逻辑架构图：
它是从功能层面出发，描绘系统的核心逻辑，包括用户可见的功能和为实现这些功能而不可或缺的辅助模块，强调的是功能间的逻辑关系。技术架构图：
技术架构关注编程实现，包括源代码、第三方SDK、运行环境等，它揭示了编译时的静态依赖，让开发者清晰地看到系统的组件和连接。运行架构图：
进入运行层面，运行架构描绘进程、线程、对象的交互，以及并发、同步和通信等问题，它展示了系统在实际运行时的动态行为。部署架构图：
物理架构关注实际部署，涉及软件如何部署到服务器，以及机器和网络如何配合，以确保系统的可靠性和可扩展性。数据架构图：
数据架构则聚焦于持久化数据的存储和管理，包括数据模型、存储格式，以及数据复制、同步等策略，是数据流动的蓝图。 特别值得一提的是，SpringCloud微服务和电商、私有云平台等特定领域的架构图，如SpringCloud微服务分布式系统架构图、电商架构图和私有云系统架构图，都是这些通用视图在实际场景中的具体应用，它们提供了流程图模板和思维导图工具，静态官网源码如ProcessOn，便于理解和构建。 无论是家庭无线网络拓扑图还是Iptables和***原理图，都是特定场景下的网络架构示例，而魔方图则可能是一个更抽象的可视化工具，如ProcessOn上的资源。 系统架构图并非孤立的存在，它们相互交织，共同构建起一个系统的完整脉络。通过理解和绘制这些架构图，我们能更好地设计、优化和管理复杂的系统。如果你正在探索这个领域，希望这些信息对你有所帮助，期待你的实践和创新。还在用Zipkin分布式服务链路追踪?来试试这个吧!
微服务架构的兴起，为全球企业带来了转型的机遇与挑战。微服务的双刃剑效应，在带来诸多优势的同时，亦对运维、性能监控及错误排查提出了严峻考验。面对大型项目中服务节点的繁多与请求链路的复杂，分布式系统的APM管理系统应运而生，旨在帮助理解系统行为，分析性能问题，快速定位和解决问题。
APM系统，全称Application Performance Monitor，是用于监控和管理应用程序性能的工具。谷歌的Dapper论文，作为最早的APM系统原型，为开发者和运维团队提供了强大支持。基于Dapper原理，Pinpoint、SkyWalking等出色APM框架相继问世。SpringCloud官网也集成了一套基于Zipkin的系统：Spring Cloud Sleuth。
APM系统的基本原理主要围绕Google Dapper设计的几个核心概念：Span（请求的基本工作单元）与Trace（一次完整的调用链路，包含多个Span的树状结构，具有唯一的TraceID）。通过spanId、parentId，请求的每个链路得以串联。每次请求从发起至服务器开始，至返回response结束，每个span共享相同的唯一标识trace_id。
在选择APM框架时，主要需考虑以下几方面：探针的性能、收集器的可扩展性、全面的调用链路数据分析能力、对开发的透明性以及对应用拓扑的完整展现。Zipkin、Pinpoint与SkyWalking等框架各有优劣，SkyWalking凭借其在探针性能、开发透明性与数据分析能力上的优势，以及部署的便利性，成为了中小型企业的理想选择。
SkyWalking是一款提供分布式追踪功能的系统，自年起发展成为完整的APM解决方案。它适用于追踪、监控和诊断分布式系统，特别是在使用微服务架构、云原生或容积技术的场景。SkyWalking提供了分布式追踪与上下文传输、应用实例与服务性能指标分析、根源分析、应用拓扑分析、应用和服务依赖分析、慢服务检测、性能优化等主要功能。
其特色包括多语言探针或类库支持、Java自动探针，无需修改源码即可追踪和监控程序、社区提供的其他多语言探针、.NET Core与Node.js支持、多种后端存储选择、与OpenTracing API协同工作、轻量级、完善功能的后端聚合与分析、现代化Web UI、日志集成以及应用、实例和服务的告警。
为了使用SkyWalking，需要先确保Linux环境中的Elasticsearch服务已启动，并开放相应端口。安装过程分为三步：下载安装包、安装Skywalking的OAP服务和WebUI、部署微服务探针。在完成安装后，通过访问WebUI（默认端口为）可查看服务实例的性能监控、服务拓扑图、请求链路追踪信息与表格视图。
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专家说丨浅谈站库分离的取证方法研究
随着网站技术的发展，传统的服务器部署方式已经无法满足业务需求。为了提升性能和安全性，网站和数据库部署在不同的服务器上已成常态。这一变化带来了取证的挑战，因为取证人员可能只关注到部署了网站的服务器，而忽视了数据库所在的服务器。本文旨在探讨站库分离背景下，如何有效进行取证。
站库分离部署方式的普及，是由于它能解决单台服务器的性能和存储瓶颈问题。网站和数据库各自部署在独立服务器或云服务上，使得网站运行更高效，安全性得到提升。这种模式下，取证人员需要更加关注数据的完整性和准确性。
在站库分离的背景下，取证流程分为两个主要部分：网站取证和数据库取证。首先，通过分析服务器中的网站服务类型、配置信息、日志等，获取网站部署目录、域名、端口等关键信息。对于使用第三方部署平台如宝塔面板的服务器，可以利用该平台提供的信息进行取证。在Docker容器环境下，分析容器内的部署结构，查找容器与服务器路径映射关系，以确定真实源码位置。
数据库取证则需结合网站取证分析出的数据库配置信息。如果数据库部署在远程服务器或云数据库中，应通过特定的数据库连接工具或命令导出数据库数据，确保数据完整性和可恢复性。在Docker容器内部署的数据库，需要关注容器数据映射到宿主机的情况，以确保数据库数据的完整取证。
站库分离的取证关键点包括：对网站服务器进行全面取证，包括服务配置、日志等；确认网站使用的数据库位置，避免误判数据库所在服务器；使用mysqldump等工具导出数据库数据，确保数据完整性和取证效率。
面对站库分离的取证挑战，自动化取证分析软件应运而生。这些工具能够快速识别网站框架、数据库连接信息等关键数据，自动完成数据库服务器的取证过程。例如，美亚柏科的云勘大师已集成相关技术，能够自动识别网站拓扑图，提供数据库连接入口，简化取证流程。
研究站库分离的取证方法，旨在快速定位网站与数据库的位置关系，确保在站库分离部署下也能完整固定取证数据。通过分析网站源码配置文件，获取数据库连接信息，结合自动化取证工具，实现网站和数据库的高效取证。这种方法对于处理站库分离服务器的取证工作，提供了有效的策略和手段。
参考文献
[1] 陈康贤. 大型分布式网站架构设计与实践. 电子工业出版社,..
[2] Steve Souders. 高性能网站建设指南. 电子工业出版社,.4
[3] 雷景生. 数据库原理及应用. 清华大学出版社,..
[4] 李炳龙. 数字取证技术、方法与系统. 科学出版社,.
[5] 原晋鹏 刘云玉. 网站设计与开发. 清华大学出版社,.
[6] 朱珍 张琳霞. PHP网站开发技术. 电子工业出版社,.8
[7] 胡学钢 叶明全 伍长荣. 数据库技术与应用. 安徽大学出版社,.1
Apache SkyWalking实战系列教程（三）- SkyWalking部署与配置
选择免费服务器平台，如华为云，安装CentOS系统，以便后续能够顺畅运行Docker和Apache SkyWalking相关组件。
利用宝塔面板，作为服务器管理界面，简化Linux管理流程。通过宝塔面板安装过程，确保系统配置正确，如开放端口。
安装Docker于宝塔面板中，便于后续部署Apache SkyWalking所需应用。
为部署Apache SkyWalking，首先确保使用特定版本的镜像，如elasticsearch:7.5.1和apache/skywalking-oap-server:6.6.0-es7，避免兼容性问题。下载agent源码包，准备后续的安装流程。
借助docker环境，安装并配置Elasticsearch，进行持久化存储设置，确保数据安全稳定。在服务器上启动Elasticsearch并验证其正常运行。
通过Docker安装Apache SkyWalking OAP，并指定Elasticsearch用于数据存储，完成部署。
接着安装SkyWalking UI，并设置端口为，避免与系统其他服务冲突。确保在华为云中开放相应端口。
应用接入部署中，Java应用接入以SpringBootDemo为例，通过Maven构建并打包应用，使用skywalkingagent实现监控功能，指定agent服务名和服务地址，启动应用时自动集成SkyWalking监控。
对于非Java应用接入，暂未详细说明，后续将补充相关流程。
访问SkyWalking UI，展示应用监控数据，包括拓扑图、API调用详情等，实现全链路监控功能。
总结，通过Docker环境部署Apache SkyWalking，实现应用监控与优化，简化服务器管理，并提供直观的可视化界面，便于监控应用性能与问题定位。