皮皮网

1.【技术人生】阅读源码——Quartz源码分析之任务的调度调度调度和执行
2.分布式任务调度平台xxl-job
3.任务调度平台XXL-JOB使用
4.浅说gocron：基于cron二次开发的定时任务集中调度平台
5.从0到1带你玩转任务调度平台xxl-job！
6.一文带你搞懂xxl-job（分布式任务调度平台）

【技术人生】阅读源码——Quartz源码分析之任务的调度和执行

       Quartz源码分析：任务调度与执行剖析

       Quartz的调度器实例化时启动了调度线程QuartzSchedulerThread，它负责触发到达指定时间的源码源码任务。该线程通过`run`方法实现调度流程，调度调度包含三个主要阶段：获取到达触发时间的平台平台triggers、触发triggers、源码源码课堂作文源码执行triggers对应的调度调度jobs。

       获取到达触发时间的平台平台triggers阶段，通过`JobStore`接口的源码源码`acquireNextTriggers`方法获取，由`RAMJobStore`实现具体逻辑。调度调度触发triggers阶段，平台平台调用`triggersFired`方法通知`JobStore`触发triggers，源码源码处理包括更新trigger状态与保存触发过程相关数据等操作。调度调度执行triggers对应jobs阶段，平台平台真正执行job任务，源码源码先构造job执行环境，然后在子线程中执行job。

       job执行环境通过`JobRunShell`提供，确保安全执行job，捕获异常，并在任务完成后根据`completion code`更新trigger。job执行环境包含job对象、trigger对象、触发时间、上一次触发时间与下一次触发时间等数据。Quartz通过线程池提供多线程服务，使用`SimpleThreadPool`实例化`WorkerThread`来执行job任务，最终调用`Job`的`execute`方法实现业务逻辑。

       综上所述，Quartz通过精心设计的线程调度与执行流程，确保了任务的变形源码高效与稳定执行，展示了其强大的任务管理能力。

分布式任务调度平台xxl-job

       后端服务都无法避免遇到需要定时调度任务的场景，为了满足需求，介绍一款 “开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展” 的分布式任务调度平台xxl-job。 现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

一、介绍1.1 主要部分

       xxl-job 主要包含2部分：

调度中心(xxl-job-admin)

       管理调度任务，负责触发调度执行，并且提供web任务管理平台。

       运行报表：统计任务的执行状态

       执行器管理：注册调度任务执行的AppName, 其由服务IP+端口列表组成

       任务管理：在执行器下，设置需要调度的任务

       新增任务：

       基础配置：执行器、任务描述、负责人、任务失败后的报警邮箱

       调度配置：调度类型(默认CRON)、CRON表达式

       任务配置：运行模式分BEAN 和 GLUE, JobHandler(执行器服务中声明的Handler)、任务参数(可选)

       高级配置：路由策略(多个执行服务的路由策略)、子任务ID(任务完成后继续执行的任务ID)、调度过期策略(调度中心错过调度时间的补偿处理策略)、阻塞处理策略、任务超时时间、失败重试次数

       调度日志：筛选和查看各定时任务执行的日志

执行器

       负责接收调度中心的请求并执行任务逻辑。

       执行器 就是在 后台服务 中内嵌Server , 来支持 调度中心 的调用，服务地址通过appname归类

       使用ip+port来确定执行器地址。

1.2 流程1.3 架构图二、使用

       Xxl-job对 java 的支持度较好, 同时也提供 RESTful API 服务，从而方便对其他语言的11010101源码支持。

2.1 java项目(with SpringBoot)

       在pom.xml中添加xxl-job-core包

<!--定时任务所需要的jar包 --><dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.3.0</version></dependency>

       配置configuration 以及 配置类

       在application.yml添加配置，如果使用配置服务例如Spring Cloud Config或Nacos等配置服务时修改对应服务的配置文件即可。

#xxljob 分布式调度配置xxl-job:appname: my-local-job-executorport: addresses: /post/

任务调度平台XXL-JOB使用

        分布式任务调度平台xxl-job是一个开源框架。

        2.1 application.yml的配置文件

        yml配置文件加上配置。

        其中的”@xxl.job.executor.appname@”等配置是在config_ local.properties 文件里，参数具体意思参考文档。通常yml里是写具体的参数值，这里用这种方式是如何实现和config_ local.properties 文件对应的，是通过maven的prefile配置吗？暂时不懂，还需去了解。

        编写XxlJobConfigç±»

        写一个任务类，继承IJobHandler。这个类需要在上面的XxlJobConfig里配置的包下？

        2.2 application.properties的配置文件

        application.properties配置文件加上配置。

        然后编写XxlJobConfig类、写一个任务类，继承IJobHandler，同上。到这里就把springboot的配置讲完了。源码里还有和spring整合的demo，也很简单，可以参考。

        任务管理添加任务

        到此，整合xxl-job就完成了，非常方便实用。

欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java高并发QQ群：，群内提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料）合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！

浅说gocron：基于cron二次开发的定时任务集中调度平台

       gocron项目基于cron进行二次开发，旨在提供一个定时任务集中调度平台。核心代码位于service/task.go文件中。此项目在实习期间被应用于二次开发，但由于gocron相关资料稀缺，本文旨在概述作者对cron和gocron代码的理解，并自行绘制流程图。

       首先，了解cron表达式，它由六部分组成：秒、分、时、日、月、周，具体细节请参考相关资料。

       gocron框架由cron架构衍生而来，由于网络资源有限，作者制作了流程图来辅助理解。

       阅读源码的起点是gocron对cron的封装，使用cron实现定时任务。在service/task.go中，声明了*cron.Cron类型的serviceCron，初始化时实例化cron对象，从数据库获取任务并添加到定时任务列表中，同时调用task.Add()封装cron中的AddFunc。

       深入研究gocron的核心代码，cron使用的pythonpandas源码是robfig/cron库，而非官方文档中提及的版本。源码阅读可以从cron.go开始，重点关注run()方法，该方法使用select多路复用实现任务执行流程。

       任务执行步骤涉及监听定时器触发、运行过程中的添加作业、快照、停止信号以及移除作业的信号。cron在run()中运行时，通过内部for循环嵌套监听上述五种信号，按照任务下次执行时间排序，每次监听到信号，执行相应的任务并更新状态。

       与gocron类似，jakecoffman/cron项目也采用类似流程，但触发信号有所不同，同时将原有延时任务独立为延迟队列项目。

       gocron提供了shell和http两种任务执行方式，二次开发时，可参考其Run()方法，添加自定义回调功能，如微服务回调、springcloud回调。

       在gocron中，通过Handler接口实现了http和rpc任务处理，其中HttpHandler直接进行请求和响应，而RPCHandler将任务通过rpc分发至多个host，每次开启一个go程，使用容量为host数量的resultChan进行通信。

       每个任务开始执行前，RBF源码在tasklog表中新增一条日志，记录开始执行任务和createjob过程。在执行过程中，任务更新其下次执行的时间，并监听特定信号进行操作。任务结束后，更新日志状态，完成任务执行记录。

       整体而言，gocron项目基于cron框架，通过二次开发提供了一套灵活、高效的定时任务管理平台，适用于多种应用场景。通过深入了解其核心代码，开发者可以更高效地进行二次开发和定制化需求满足。

从0到1带你玩转任务调度平台xxl-job！

       XXL-JOB，这个轻量级的分布式任务调度平台凭借其易用性备受青睐。它基于Java-spring boot框架，通过Maven简化安装，一启用即可使用。本文将引导你实际搭建一个任务调度平台。

       为什么需要任务调度平台

       在日常开发中，定时任务频繁出现，如推送消息，它们在高效率的业务环境中尤为重要。然而，传统的Java定时任务如Timer和Quartz存在局限，难以适应分布式架构的需求。这时，分布式任务调度平台如elasticjob和XXL-JOB就显得尤为重要，XXL-JOB在业界的星标量和使用公司数量上都占据优势。

       XXL-JOB的吸引力

       相较于elasticjob使用ZooKeeper，XXL-JOB选择MySQL和中心化的架构。XXL-JOB由大众点评的许雪里开发，目标在于开发快速、易学、轻量和扩展性强。它更倾向于简化操作，与SpringBoot无缝集成，监控界面集成在调度中心，便于企业维护，邮件告警功能也使其在众多选择中脱颖而出。

       搭建步骤

       首先，从GitHub获取源码，将其导入IDEA，配置Maven。

       初始化MySQL数据库，运行配置文件并修改配置。

       编译并运行项目，可以打包成jar部署到服务器。

       添加执行器和任务，通过简单的SpringBoot项目演示任务调度。

       最后，理解XXL-JOB的架构和工作原理，动手实践是最佳学习方式。

       安全提示

       尽管XXL-JOB易用，但使用时需注意存在安全漏洞，如弱密码可能导致敏感信息暴露，建议加强密码安全并及时修复。

一文带你搞懂xxl-job（分布式任务调度平台）

       一文带你深入理解xxl-job：分布式任务调度平台的全能战士

       在分布式系统开发中，定时任务的需求总是难以回避。这时，xxl-job这位强大的伙伴就显得尤为重要。作为一款轻量级且易于扩展的分布式任务调度平台，xxl-job以其开发迅速、学习简单的特点，成为解决这类问题的理想之选。它巧妙地通过调度中心和执行器的协同工作，实现了调度与任务的解耦，显著提升了系统的稳定性和扩展性。

       相较于单体系统中常用的Spring Tasks，xxl-job在分布式环境中表现出了显著优势。它能够处理高可用性、容错和负载均衡等复杂问题，确保任务在分布式系统中无缝运行。在部署xxl-job时，以下是关键的步骤：

       从GitHub或Gitee下载最新源码，获取最新版本的稳定性和功能。

       通过Docker快速安装xxl-job（以2.3.1为例），配置核心文件application.properties，包括数据库连接、监听端口以及告警邮箱设置。

       将tables_xxl-job.sql导入到指定数据库，初始化基础表结构。

       运行Docker，通过端口映射启动xxl-job服务，确保服务的正常启动与访问。

       一旦部署完成，你将可以通过http://自定义IP:/xxl-job-admin/访问管理界面，使用默认的admin账号和密码（）。在集成Spring Boot项目时，只需添加xxl-job的依赖，并在application.yml中进行详细配置，如指定调度中心地址和执行器属性。

       编写配置类时，务必参考官方文档，对任务的命名、注册方式、机器地址等进行设定。接下来，通过Bean模式创建自定义任务，利用@XxLJob注解定义JobHandler方法，以及对任务状态的管理，确保任务的幂等性和正确执行。

       在视频转码任务调度的实战中，xxl-job的分片广播策略能够实现任务的高效并行处理。通过乐观锁机制，抢占并确保任务的唯一性，然后依次下载、转码和上传，最后更新任务状态，实现任务的幂等性和准确性。

       总的来说，xxl-job通过其灵活的分片机制和强大的任务管理功能，助力你在分布式环境中轻松管理定时任务，提升系统性能。无论是任务并发处理、状态管理还是错误补偿，xxl-job都提供了全面的解决方案。在实践中，务必根据项目需求和具体场景，充分利用其核心功能和官方文档，让xxl-job在你的项目中大展身手。

分布式任务调度平台XXL-JOB

       分布式任务调度平台XXL-JOB是一种轻量级的解决方案，旨在简化任务调度过程并提供强大的功能。本文旨在详细介绍XXL-JOB的使用方法和特性，以帮助开发者更好地理解并应用这一平台。

       任务调度平台的基本概念涉及在特定时间点、间隔或执行次数自动执行任务。XXL-JOB是一个开源的分布式任务调度平台，旨在实现快速开发、简单学习、轻量级设计和易于扩展。它已在多个公司生产环境中成功部署，提供开箱即用的功能。

       要开始使用XXL-JOB，首先需要下载源代码并将其安装在本地环境。接下来，执行初始化SQL脚本，并使用IDEA加载源码。配置调度中心和执行器是关键步骤，确保日志文件权限正确并遵循官方文档指南。

       快速入门指南包括以下步骤：

       1. 下载代码到本地目录。

       2. 执行初始化SQL脚本。

       3. 使用Maven格式导入IDEA。

       4. 配置并启动调度中心。

       5. 配置启动执行器。

       6. 开发第一个任务，使用调度中心和执行器实现任务执行和监控。

       在使用过程中，理解任务执行的模式至关重要。XXL-JOB支持两种执行模式：GLUE模式和Bean模式。GLUE模式允许在调度中心上直接编辑代码，而Bean模式则要求将任务逻辑集成到执行器的Spring容器中。通过这两种模式，XXL-JOB为任务执行提供了高度的灵活性和可扩展性。

       接入XXL-JOB非常简单，首先引入Maven依赖，然后配置相关参数。在项目中创建配置类，并开发Handler以实现具体任务逻辑。最后，通过测试确保执行器能够正确注册并执行任务。

       XXL-JOB的特点和易用性使其成为分布式任务调度的首选解决方案。官方文档提供了丰富的示例和高级特性，支持多种任务类型，包括分片和远程调用。开发者可以通过阅读官方文档深入了解XXL-JOB的全部功能和最佳实践。

       总结而言，XXL-JOB为开发者提供了一个功能强大、易于集成的分布式任务调度平台，简化了任务管理的复杂性，并为任务执行提供了高度的灵活性和扩展性。通过遵循官方指南和利用示例代码，开发者可以快速上手并充分利用XXL-JOB的强大功能。