1.[clang]: llvm 前端编译流程
2.LLVM IR 指南
3.一文带你梳理Clang编译步骤及命令
4.WebRTC入门：iOS工程
[clang]: llvm 前端编译流程
clang编译流程分为五个主要步骤：预处理器、码分编译器、码分后端生成、码分汇编、码分链接器。码分
预处理阶段主要进行文本替换操作，码分龙首买卖指标源码处理编译语言中的码分预处理指令，如导入头文件和宏替换等，码分不进行语法和词法检测。码分
编译器阶段通过词法分析和语法分析，码分将预处理结果转换成抽象语法树（AST），码分以便生成中间表示（IR）。码分例如，码分从文件test.cc生成的码分AST将会被转换成可读的文本中间表示（ll）或不可读的bitcode（bc）文件。
生成IR阶段，码分AST被转换为中间表示格式，确保正确识别代码的语法结构。bitcode（bc）和ll文件为两种不同的中间表示形式，二者可以相互转换。通过指令可以实现从中间表示到汇编语言的转换。
汇编阶段，使用指令将中间表示转换为汇编代码（test.s），汇编语言代码可用于运行或进一步转换。
最后阶段是链接器，将生成的汇编代码（或其他类型的目标文件）链接为可执行文件或动态库。
总结，c 多线程 源码整个流程包含以下关键输出文件：
- test.c：源代码输入
- test.i：预处理输出文件
- test.bc：bitcode中间表示文件
- test.ll：可读的文本中间表示文件
- test.s：汇编代码输出
- test.o：单文件生成的二进制文件
- image：最终的可执行文件
注意流程图中箭头方向表示文件转换方向，实线部分介绍Clang编译器相关功能，虚线部分不涉及。
LLVM IR 指南
LLVM IR是一种通用的程序表示形式，编程语言编译器通过前端生成并经过一系列分析和转换（称为pass）生成优化后的IR。这种表示允许跨语言和硬件的隔离，便于优化，并支持在不同阶段进行优化，比如runtime时，IR会被保留并在发现可优化点时进行重新编译。
LLVM IR有三种形式：内存中的ir、硬盘上的bitcode文件(ir.bc)和供人阅读的文本形式(ir.ll)。在编译过程中，ir的内存格式用于全阶段优化，特别是在需要runtime优化时。
LLVM工具链包含了编译LLVM源码所需的工具，通常在编译目录的bin目录下。要生成IR的基本结构，可以使用clang命令。IR的基本结构由module、function、basicblock和instruction组成，每个模块可能包含多个函数，每个函数由多个基本块构成，体现了控制流的视频音乐小说源码执行逻辑。
LLVM的Pass Manager执行分析和转换，包括analysis pass和transform pass。新旧Pass Manager在结构和命令行使用上有所不同。Pass的执行顺序通常从module开始，逐步深入到function、loop等层次，涉及到如别名分析、MemorySSA和Loop-Invariant-code-motion等优化策略。
例如，别名分析分析变量的load/store操作产生的别名，通过构建语句间的约束和迭代生成alias，提供函数间的内存依赖信息。MemorySSA则在此基础上，提供内存依赖查询，便于IR的分析和transform pass。
Link-time优化是LLVM的另一大优势，它允许在链接阶段对整个程序的IR进行优化，利用内存中的IR进行更深入的分析和改进。这比传统编译过程中的优化更为灵活和高效。
调试和命令行使用方面，LLVM提供了丰富的工具和技巧，帮助开发者在编译过程中进行调试和优化，比如MakeFile中的关键语句和调试技巧。
一文带你梳理Clang编译步骤及命令
摘要： 本文简单介绍了Clang编译过程中涉及到的步骤和每个步骤的产物，并简单分析了部分影响预处理和编译成功的linux 源码目录 net部分因素。本文简单介绍部分Clang和LLVM的编译命令。更关注前端部分（生成 IR 部分）。
1. Clang编译步骤概览我们可以使用命令打印出来Clang支持的步骤，如下：
clang-ccc-print-phasestest.c+-0:input,"test.c",c+-1:preprocessor,{ 0},cpp-output+-2:compiler,{ 1},ir+-3:backend,{ 2},assembler+-4:assembler,{ 3},object5:linker,{ 4},image根据上面的介绍，可以根据每一部分的结果，分为5个步骤（不包含上面的第0步）：preprocessor、compiler、backend、assembler、linker等。
具体到 Clang 中每一步骤生成的结果文件。我们可以使用下面的示意图来表示：
说明：上面的示意图以Clang编译一个C文件为例，介绍了Clang编译过程中涉及到的中间文件类型：
(1) test.c 为输入的源码（对应步骤 0）；
(2) test.i 为预处理文件（对应步骤 1 的输出，cpp-output 中，cpp 不是指 C++ 语言，而是 c preprocessor 的 缩写）；
(3) test.bc 为 bitcode文件，是clang的一种中间表示（对应步骤 2 的输出）；
(4) test.ll 为一种文本化的中间表示，可以打开来看的（对应步骤 2 的输出， 和 .bc 一样都是中间表示，可以相互转化）；
(5) test.s 为汇编结果（对应步骤 3 的输出）；
(6) test.o 为单文件生成的二进制文件（对应步骤 4 的输出）；
(7) image 为可执行文件（对应步骤 5 的输出）。
注意：示意图画的也并不完整，如下介绍：
(1) 箭头所指的方向，表示可以从一种类型的文件，生成箭头所指的文件类型；
(2) 图中箭头并没有画完，比如可以从 test.c 生成 test.s,算力盘源码 test.o 等。如果将上面的示意图当做一种 有向图，那么基于 箭头 所指的方向，只要 节点能连接的点，都是可以做转换的；
(3) 图中的实线和虚线，只是表示本人关心的Clang编译器中的内容，并没有其他的含义，本文也只介绍图中实线部分的内容，虚线部分的内容不做介绍。
2. 转换命令集合下面介绍部分涉及到上面步骤的转换命令：
#1..c->.iclang-E-ctest.c-otest.i#2..c->.bcclang-emit-llvmtest.c-c-otest.bc#3..c->.llclang-emit-llvmtest.c-S-otest.ll#4..i->.bcclang-emit-llvmtest.i-c-otest.bc#5..i->.llclang-emit-llvmtest.i-S-otest.ll#6..bc->.llllvm-distest.bc-otest.ll#7..ll->.bcllvm-astest.ll-otest.bc#8.多bc合并为一个bcllvm-linktest1.bctest2.bc-otest.bc上面列出了一部分Clang不同文件直接转换的命令（和第 1 部分的 示意图 序号匹配，还是只关心前端部分）。只是最后增加了一个将多个 bc 合并为一个 bc file 的命令。
3. 查看Clang AST结构我们可以通过如下的命令查看源码的AST结构：
clang-Xclang-ast-dump-ctest.c打印出来的AST信息，其实是预处理之后展开的源码信息，源码的AST内容在打印出来的内容的最下面。
如下面的代码：
#include<stdio.h>intmain(){ printf("hello");return0;}打印出来的部分AST（仅根当前文件内容匹配部分）如下：
头上的头文件引用等已经展开，没有了，但是下面的 main 函数定义，则如上面的 FunctionDecl 所示，并且给出了 代码中的位置。这里就不详细分析AST的结构了，写几个例子比对一下就很容易理解。
4. 编译正确性的影响因素当前，很多静态代码分析工具，都采用 Clang 和 LLVM 作为底座来开发静态代码分析工具。Clang自己也有 clang-tidy 工具可以用来做 C/C++ 语言的静态代码分析。为了能够用 Clang 和 LLVM 来成功分析 C/C++ 代码，需要考虑如何成功使用 Clang 和 LLVM 来编译 C/C++ 代码。可以考虑的是，成功生成 bc file，是静态代码分析的基础操作。
4.1 影响预处理结果的因素预处理过程，作用跟名字一样，都可以不当做编译的一个步骤，而是编译的一个预处理操作。我们说得再直白一点儿，其实就是做了一个文本替换的活儿，就是对 C/C++ 代码中的 预处理指令 进行处理。预处理指令很简单，比如 #include，#define 等，都是预处理指令（可以参考：/en-us/cpp/preprocessor/preprocessor-directives?view=msvc-，或者google下，很多介绍的）。
如果程序中没有预处理指令，即使我们随便瞎写的代码，预处理也一般不会有问题，如下的代码（main.c）：
abcdef我们仍然可以正确得到 预处理结果：
#1"main.c"#1"<built-in>"1#1"<built-in>"3#"<built-in>"3#1"<commandline>"1#1"<built-in>"2#1"main.c"2abcdef为了成功执行预处理执行，很容易理解，就是可以对程序中的所有的 预处理指令 进行处理。比如：
(1) #include，依赖了一个头文件，我们能不能成功找到这个头文件；
(2) #define，定义了一个宏，在程序中定义宏的时候，我们能不能准确找到宏（找到，还必须准确）；
(3) 其他指令。
4.2 影响IR生成因素这一步是针对上一步生成的预处理指令，进行解析的操作。这一步才是最关键的，归根结底，我们需要保证一点：使Clang编译器可以正确识别出来代码中内容表示的语法结构，并且接纳这种语法结构！
举一些简单例子：
(1) -std 用来指定支持的 C/C++ 标准的，如果我们没有指定，那么就会采用 Clang 默认的标准来编译，就可能导致语法不兼容；
(2) -Werror=* 等参数，可能将某些能识别的语法，给搞成错误的使用；
(3) 其他的部分，跟语法识别的参数；
(4) 还有一部分的语法，可能 Clang 自始至终就没有进行适配，这种就要考虑修改源码了。
4.3 链接相关因素在真正编译中，如果链接有问题，那就会失败，但是在静态代码分析中，链接有失败（无法链接）或者错误（不相关的给链接在一起），可能多点儿分析误报或者漏报，一般不会导致分析失败。这类问题，影响的不是中间表示的生成，而是分析结果（影响跨文件的过程间分析，影响对built-in函数的建模等）。
一般，链接命令的捕获，target信息配置等，会影响这部分的能力。当然，也跟你实现的工具有关（如果实现的工具，就没有跨文件的能力，这部分内容也没啥影响）。
作者：maijun。
WebRTC入门：iOS工程
刚进入项目组，接手WebRTC相关任务。项目需求基于最新WebRTC版本进行二次开发，但其工程使用gn和ninja编译，每次修改需编译成lib或framework，过程繁琐。本文记录WebRTC OC工程分离过程中的经验与教训。
WebRTC，全称为Web Real-Time Communication，是实现实时语音与视频通话的技术，由谷歌于年通过收购Global IP Solutions公司获得。自年5月开源以来，得到广泛支持与应用，成为下一代视频通话的标准。
要获取WebRTC iOS版本源码，首先需设置git代理。由于不可抗力，需自行配置。
编译WebRTC库时，使用GN生成ninja工程文件。了解GN与ninja基本使用，可以借助官方教程，直接编译出WebRTC.framework。官方提供编译脚本，可方便编译静态库或Framework版本，并支持指定编译条件，如debug版本或是否开启bitcode。
目标是将WebRTC.framework集成至Xcode工程，仅关注OC部分的二次开发，减少对C++代码的关注。分离工程需在现有基础上进行，尽量减少源码修改。
生成libjingle_peerconnection_all库，需在/webrtc/BUILD.gn文件中添加新目标，并在build/ios/build_ios_libs.sh脚本中增加编译选项。此过程需按照官方教程进行。
创建WebRTC_OC工程，在webrtc/sdk/objc目录下，参照rtc_sdk_common_objc和rtc_sdk_framework_objc配置，选择性添加所需Framework文件夹代码文件。
分离工程过程中，需关注现有代码库依赖。完全分离需对头文件引用进行大量修改。分离工程旨在最小化修改，进行优化。
总结接触WebRTC代码的经验，分离OC工程虽有助于专注二次开发，但需谨慎处理现有代码库依赖问题。若需完全分离，需对源码进行大量修改。了解更多细节请参阅原文链接。
