1.初中关于函数的函数函数公式
2.如何使用函数长度的计算公式？
3.求一个Excel函数组合公式
4.ALBEF，BLIP中的公式公式对比学习损失函数——源码公式推导

初中关于函数的公式

       二次函数：y=ax^2+bx+c （a,b,c是常数，且a不等于0）

       a>0开口向上

       a<0开口向下

       a,源码源码b同号，对称轴在y轴左侧，函数函数反之，公式公式再y轴右侧

       |x1-x2|=根号下b^2-4ac除以|a|

       与y轴交点为(0,源码源码免费开源建站源码c)

       b^2-4ac>0，ax^2+bx+c=0有两个不相等的函数函数实根

       b^2-4ac<0，ax^2+bx+c=0无实根

       b^2-4ac=0，公式公式ax^2+bx+c=0有两个相等的源码源码实根

       对称轴x=-b/2a

       顶点(-b/2a,(4ac-b^2)/4a)

       顶点式y=a(x+b/2a)^2+(4ac-b^2)/4a

       函数向左移动d(d>0)个单位，解析式为y=a(x+b/2a+d)^2+(4ac-b^2)/4a,函数函数向右就是减

       函数向上移动d(d>0)个单位，解析式为y=a(x+b/2a)^2+(4ac-b^2)/4a+d,公式公式向下就是减

       当a＞0时，开口向上，源码源码抛物线在y轴的函数函数上方(顶点在x轴上)，并向上无限延伸；当a＜0时，公式公式开口向下，源码源码抛物线在x轴下方(顶点在x轴上)，kylin 源码分析并向下无限延伸。｜a｜越大，开口越小；｜a｜越小，开口越大.

       4.画抛物线y＝ax2时，应先列表，再描点，最后连线。列表选取自变量x值时常以0为中心，选取便于计算、描点的整数值，描点连线时一定要用光滑曲线连接，并注意变化趋势。

       二次函数解析式的几种形式

       (1)一般式：y＝ax2+bx+c (a,b,c为常数，a≠0).

       (2)顶点式：y＝a(x-h)2+k(a,h,k为常数，a≠0).

       (3)两根式：y＝a(x-x1)(x-x2)，amcap源码下载其中x1,x2是抛物线与x轴的交点的横坐标，即一元二次方程ax2+bx+c＝0的两个根，a≠0.

       说明：(1)任何一个二次函数通过配方都可以化为顶点式y＝a(x-h)2+k，抛物线的顶点坐标是(h,k)，h＝0时，抛物线y＝ax2+k的顶点在y轴上；当k＝0时，抛物线a(x-h)2的顶点在x轴上；当h＝0且k＝0时，抛物线y＝ax2的顶点在原点.

       (2)当抛物线y＝ax2+bx+c与x轴有交点时，即对应二次方程ax2+bx+c＝0有实数根x1和

       x2存在时，根据二次三项式的分解公式ax2+bx+c＝a(x-x1)(x-x2),二次函数y＝ax2+bx+c可转化为两根式y＝a(x-x1)(x-x2).

       求抛物线的顶点、对称轴、最值的方法

       ①配方法：将解析式化为y＝a(x-h)2+k的形式，顶点坐标(h,k)，对称轴为直线x＝h，若a＞0，黑域 源码y有最小值，当x＝h时，y最小值＝k，若a＜0，y有最大值，当x＝h时，y最大值＝k.

       ②公式法：直接利用顶点坐标公式(- , ),求其顶点；对称轴是直线x＝- ,若a＞0，y有最小值，当x＝- 时，y最小值＝ ，若a＜0，y有最大值，当x＝- 时，y最大值＝

如何使用函数长度的计算公式？

       函数长度通常指的是在计算机科学和编程中，一个函数的python 库源码“大小”或“复杂度”。但是，这个术语在不同的上下文中有不同的含义。以下是一些常见的解释和相关的计算公式：

       源代码长度：这是最直接的理解，即函数的源代码字符数。这可以通过简单的文本处理工具计算得出。

       时间复杂度：这是一个函数执行所需的时间与输入大小的关系的度量。通常用大O表示法来描述，例如O(n)、O(n^2)等。要计算一个函数的时间复杂度，你需要分析函数中的每个操作，并确定它们是如何随输入大小变化的。

       空间复杂度：这与函数执行过程中使用的内存量有关。与时间复杂度类似，它也可以使用大O表示法来描述。

       Cyclomatic复杂性：这是一种软件度量，用于表示程序代码中线性独立路径的数量。它的计算公式为：M = E - N + 2P，其中E是边的数量，N是节点的数量，P是连通组件的数量。

       Halstead复杂性：这是一种基于程序中操作符和操作数数量的复杂性度量。它包括几个不同的度量，如词汇量、长度、容量和体积。

       SonarQube：这是一个开源平台，可以自动计算代码的各种复杂性度量，包括函数的长度、圈复杂度和Halstead复杂性等。

       自定义度量：在某些情况下，你可能需要定义自己的函数长度度量。例如，你可能想要考虑函数中的参数数量、局部变量数量、嵌套级别等因素。

       总的来说，计算函数长度或复杂性的公式取决于你想要度量的特定方面。在实际应用中，通常会使用多种度量来全面评估函数的复杂性。

求一个Excel函数组合公式

       亲，如下图，在E2粘贴下面的公式，按“Ctrl+Shift+回车”结束输入：

       =IF(SUM(($A$2:A2=A2)*($B$2:B2=B2)*($C$2:C2=C2))=1,MAX(($A$2:$A$7=A2)*($B$2:$B$7=B2)*($C$2:$C$7=C2)*$D$2:$D$7),"")

        

       F2，按“Ctrl+Shift+回车”结束输入：

       =IF(SUM(($A$2:A2=A2)*($B$2:B2=B2)*($C$2:C2=C2))=1,MIN(IF(($A$2:$A$7=A2)*($B$2:$B$7=B2)*($C$2:$C$7=C2),$D$2:$D$7)),"")

        

       G2，按“Ctrl+Shift+回车”结束输入：

       C2))=1,SUM(($A$2:$A$7=A2)*($B$2:$B$7=B2)*($C$2:$C$7=C2)*$D$2:$D$7)/SUM(($A$2:$A$7=A2)*($B$2:$B$7=B2)*($C$2:$C$7=C2)),"")

        

       空白表示：该项重复出现，上方已经有过统计。

       请根据数据的实际范围，调整公式中的引用区域，或者追问我帮助修改。

        

ALBEF，BLIP中的对比学习损失函数——源码公式推导

       ALBEF和BLIP模型中的对比学习损失函数——详细解析

       在图像-文本（ITC）对比学习中，关键步骤是基于[CLS]向量的和文本表示进行对比。和文本的全局表示分别用[公式]和[公式]表示，动量编码器的输出通过[公式]和[公式]反映。首先，通过动量编码器处理和文本，将得到的[CLS]置入对应队列头部，接着计算编码器与动量编码器输出的相似度，如[公式]和[公式]所示。

       硬标签的制作部分，通过[公式]生成每对图-文的标签，表示它们的关系。原始标签队列与生成的硬标签进行拼接，形成新的对比矩阵。动量蒸馏引入后，计算动量编码器输出与队列的相似度，并生成软标签，如[公式]和[公式]所示。

       对比学习ITC损失计算基于交叉熵，通过[公式]变形，考虑了动量蒸馏的情况。不蒸馏时，损失函数可以表示为[公式]，而带动量蒸馏的MLM损失则为[公式]，通过KL散度的近似公式简化计算，最终得到的源代码计算公式为[公式]。

       ITM头的运用则是在每个样本的全局表示上进行分类，通过[公式]计算ITM损失。至于MLM损失，通过掩码处理文本并生成标签，计算方式基于[公式]，并在动量蒸馏下调整为[公式]。

       模型的配置调整可以通过改变num_hidden_layers参数来完成，如在Huggingface的bert-base-uncased模型中。总的来说，ALBEF和BLIP的损失函数设计注重了全局表示的对比和样本关系的精细处理，通过动量蒸馏优化了模型的训练效果。