1.Spring Boot：将JPA批量插入性能提高100倍
2.SpringBoot 系列教程 JPA 错误姿势之环境配置问题
3.SpringBoot之如何使用Spring Data JPA中Specification进行动态查询
4.玩转 Spring Boot 原理篇（自动装配前凑之自定义Stater）
5.解密Spring Boot：JPA vs. MyBatis，哪个更适合你的项目？
6.三分钟数据持久化：Spring Boot, JPA 与 SQLite 的完美融合
Spring Boot：将JPA批量插入性能提高100倍
改善插入记录性能，Spring Data JPA 实现倍提升
面对数百万条记录的数据库导入需求，优化性能成为关键。本文分享了如何使用Spring Data JPA，将批量插入性能提升近倍的字典源码Java实现方法。
最初，使用spring JPA的saveAll方法进行批量插入时，每,条记录耗时约秒。通过一系列优化策略，性能显著提升。
首先，调整记录批处理大小。将原方法直接推送所有k记录改为批处理大小。设置hibernate属性batch_size=，性能从秒降至秒，提升约%。
接着，优化发送批处理记录的逻辑。按照属性文件配置，使方法批处理大小为，进一步提升了性能。
关键优化在于更改ID生成策略。原使用GenerationType.IDENTITY导致性能下降，因为此策略妨碍了批量更新，需要从数据库获取ID。改为SEQUENCE并提供序列生成器，使Hibernate能充分利用批量插入，性能提升近%。roscore源码阅读
为解决MySQL不支持序列生成器的问题，创建了一个表作为替代方案，表中包含一个名为next_val的字段和初始值，用于模拟序列生成器。
优化批处理大小，发现最佳值为1,，此时插入K记录仅需约4.秒。超过此值后，性能开始下降。
通过实践证明，上述策略综合应用可显著提升批量插入性能。原作者提供的GitHub存储库中可获取详细代码。
SpringBoot 系列教程 JPA 错误姿势之环境配置问题
在SpringBoot系列教程中，我们有时会遇到JPA环境配置的挑战，尤其是当Repository接口注入出现问题时。本文将探讨这一常见错误以及解决方案。错误配置剖析
在Spring Boot环境中，尽管集成JPA相对简单，但不正确的配置可能会导致问题。首先，确保在pom.xml中添加了必要的JPA依赖，并在application.properties中配置数据库连接信息。 然而，当你尝试在非标准项目结构中启动应用时，可能会遇到Repository接口注入失败的情况。例如，当启动类不在项目顶层，Repository无法自动代理生成。python tkinter源码此时，Repository接口并未被Spring正确扫描。案例分析与解决方案
尽管极端案例可能较少见，但理解这种情况的原因有助于我们解决一般问题。当Repository接口不在默认扫描路径时，需要在配置类中添加@EntityScan和@EnableJpaRepositories注解，并指定包含Repository接口的包路径。 按照此方法调整配置后，再次尝试启动，Repository应该能够正确注入。小结
总结来说，遇到SpringBoot JPA Repository注入问题，通常是因为扫描路径设置不正确。通过调整扫描注解和指定包路径，我们可以顺利解决这个问题。SpringBoot之如何使用Spring Data JPA中Specification进行动态查询
操作数据库是web程序的重要组成部分，而Spring Data JPA提供了解决此类问题的工具。让我们简要讨论一下如何利用Spring Data JPA中的Specification进行动态查询。
首先，JPA是Java平台上用于ORM（对象-关系映射）的标准化规范，允许开发者将Java对象映射到数据库表，实现对象关系映射。JPA提供了一种面向对象的数据访问模型。虽然JPA是一个抽象层，可以由多种实现，比如Hibernate、EclipseLink、OpenJPA、源码识别器Blaze-Persistence等，但Spring Data JPA是Spring Data项目的一部分，旨在简化JPA的使用，并为Spring应用程序提供更易于使用的数据访问方式。
Specification是Spring Data JPA的一部分，是对JPA中Criteria API的一种包装。在需要根据用户输入或动态确定条件来查询数据库时，Specification非常有用。使用Spring Data JPA操作数据库的方法包括创建继承JpaRepository的接口并声明数据库操作方法。可以使用JPQL或SQL，或者通过方法名称定义查询，后者需遵循特定规则。
对于初学者而言，正确使用Specification可能会感到困惑，但不用担心，软件行业已经提供了工具，如Jpa-buddy，这是一个为IntelliJ IDEA设计的增值付费插件，免费功能已满足大部分需求。安装插件后，使用JpaRepository对象点击，弹出弹窗选择查询方法，选择查询条件，插件将自动生成查询方法。
要使用Specification，首先需要引入依赖、创建Entity（如学生和老师表及其多对多关系），创建Repository接口并扩展JpaSpecificationExecutor接口。teb算法源码在Repository中，extends JpaSpecificationExecutor接口后，可以获得以Specification为参数的方法，如findAll。创建对应的Specification，即查询条件，可以通过组合多个Specification实现复杂查询。每个Specification实现一个方法，用于定义查询条件。使用Metamodel可以确保类型安全，避免运行时错误，通过配置jpamodelgen工具编译后，可以生成Entity对应的元数据。
Spring Data JPA提供了强大的动态查询功能，使得开发者能够轻松地在Spring应用程序中实现数据库操作。通过掌握Specification的使用，开发者可以创建灵活且高效的查询逻辑，从而提升应用程序的性能和用户体验。
玩转 Spring Boot 原理篇（自动装配前凑之自定义Stater）
自动装配在Spring Boot框架中的重要性不言而喻，它简化了开发者的工作，使得应用的构建更加高效、便捷。为了更深入地理解这一原理，本文将以自定义Spring Boot Starter的方式，从代码层面直观感受自动装配的威力。
在开始之前，我们先对历史文章进行整理，以确保全面了解Spring Boot的集成应用，包括MySQL、Druid、HikariCP等数据库连接，MyBatis、JPA和事务支持，Redis的集成，Actuator和Spring Boot Admin的使用，RabbitMQ的引入，@Scheduled和静态、动态定时任务的实现，以及任务动态管理代码篇和定时任务框架Quartz。
接下来，我们将关注Spring Boot自动装配的核心原理，特别是自定义Starter的实现。以mybatis-spring-boot-starter为参考，我们将通过模仿其自动配置机制来构建一个猜数字游戏服务的Starter。
### 找到葫芦
将mybatis-spring-boot-starter作为葫芦参考，观察其在pom文件中的依赖结构和自动配置机制。重点关注其在META-INF/spring.factories文件中的配置，以及自动配置类MybatisAutoConfiguration，如何生成SqlSessionFactory、SqlSessionTemplate等MyBatis实例，并将其注册到Spring容器。
### 自定义Spring Boot Starter实现
按照葫芦画瓢的思路，我们将创建一个猜数字游戏服务的自定义Starter。首先，定义项目结构，添加依赖配置，创建Service和自动配置类，设置条件注解以实现自动装配功能。接着，编写配置文件和自动装配类，完成自动装配的机制。
在完成自定义Starter的构建后，我们将该Starter引入到游戏服务端的配置中，通过application.properties文件开启自动装配功能。至此，游戏服务端可以自动装配所需的组件，简化了代码的编写和维护。
通过实际运行GameApplication，我们可以看到游戏服务端通过自动装配成功运行猜数字游戏，验证了自定义Starter的正确性。
### 总结
本文详细介绍了如何通过自定义Spring Boot Starter来实现自动装配的功能，从代码层面深入理解了Spring Boot的自动装配机制。通过本次实践，我们不仅掌握了如何构建自定义Starter，还对Spring Boot的自动装配原理有了更直观的认识。接下来，我们将继续深入源码解析，探讨自动装配实现的细节，敬请期待！
解密Spring Boot：JPA vs. MyBatis，哪个更适合你的项目？
在Spring Boot项目中，决定使用JPA还是MyBatis的关键在于项目需求和场景。JPA作为Java Persistence API的实现，如Hibernate，适用于需要简单CRUD操作和面向对象数据库操作的场景，其优点是代码简洁，操作直观。另一方面，MyBatis以其灵活性著称，适合处理复杂的SQL和性能优化，允许开发者直接控制SQL语句。 在项目中，可以根据以下原则进行选择：如果项目需要面向对象的编程风格，或者SQL操作相对简单，那么JPA可能是更好的选择。
如果对SQL语句有更高的控制需求，或者追求更好的性能，MyBatis可能更适合。
在Spring Boot中，你还可以通过配置多个数据源、不同的包结构、Profile功能或者条件注解等方式，灵活地在JPA和MyBatis之间切换或同时使用，以满足不同的业务需求。 总的来说，选择哪个框架取决于项目的具体需求和个人偏好。无论选择哪个，都要确保代码清晰，维护性高。如果你在项目中遇到问题，记得在评论区提问，我会尽力帮助你。期待你的下一次阅读，同时别忘了关注我的微信公众号“知其然亦知其所以然”获取更多技术分享。三分钟数据持久化：Spring Boot, JPA 与 SQLite 的完美融合
在快速发展的软件开发世界中，寻找简化流程的工具至关重要。本文将带你体验如何在短短三分钟内，通过Spring Boot的便捷性、JPA的强大查询功能和SQLite的轻量特性，构建一个高效的数据管理方案。
SQLite，作为一款开源的轻量级数据库，无需复杂的配置即可启动，特别适合小型应用或原型设计。它易于集成，无需服务器支持，提供了全面的功能，能满足许多场景的需求。了解SQLite的优点和入门方法，可以参考之前的文章教程（/db/sqlite/）。
Spring Data JPA，则是Spring Data的一部分，通过ORM规范，以面向对象的方式操作数据库，大大减少了数据访问层的开发工作。虽然详细介绍JPA不在本文范围内，但你可以从Spring Data官网获取更多信息。
接下来，创建一个基础的Spring Boot项目，并添加必要的依赖。在项目中，配置SQLite数据库文件的位置，以及Java实体类与数据库表的映射关系。Spring Data JPA的查询方法设计简洁，如findByUsername方法，可通过接口定义自动生成SQL查询。
在Controller中，编写用于初始化数据、查询用户和进行登录的API，展示Spring Boot与SQLite、JPA的集成效果。启动项目时，Spring Boot会自动创建数据库表。测试API，验证数据持久化和查询功能。
项目的完整结构和测试结果都显示出三者结合的高效性和优雅性。最后，你可以通过Sqlite3命令行工具检查数据库内容。本文的示例代码和详细步骤已经收录在Github.com/niumoo/javaNotes仓库，供你参考。
这篇文章最初发布在Spring Boot整合SQLite和JPA的主题下，同时也可在公众号中找到。通过这篇教程，你将快速掌握三者协同工作的精髓，提升开发效率。